Show 字节跳动颁布一致多模态大模型
引言，多模态了解与生成的新篇章在人工自动的开展历程中，多模态了解与生成不时是钻研的热点畛域，随着技术的提高，从繁多模态到多模态的转变，使得机器能够更片面地理解和生成消息，极大地拓宽了人工自动的运行范围，本文引见的钻研成绩，展现了如何经过一个......
硬盘里的收藏电影可以更明晰了 清华大学提出视频去含糊畛域顺应打算
引言，视频灵活场景中的含糊疑问及其应战这篇论文重要钻研了灵活场景视频去含糊技术，旨在消弭拍摄环节中发生的不想要的含糊瑕疵，但是，虽然之前的视频去含糊方法取得了清楚的成绩，但因为训练和测试视频之间的域差距，造成在实在环球场景中的体现大幅降低，......
mPLUG
OCR，Free多页文档了解的应战与停顿在现代消息时代，多页文档的智能了解和处置变得尤为关键，这些文档或者包括书籍、报告、学术论文等，它们理论蕴含少量的文本、图表和其余视觉元素，传统的文档了解方法依赖于光学字符识别，OCR，技术将图像转换为......
LLM新巅峰
本文提出了mllm，NPU，这是第一个有效应用设施上神经处置单元，NPU，卸载的LLM推理系统，mllm，NPU的关键设计指标是缩小预填充提前和能耗，它针对干流的仅解码器的变压器架构的LLM，例如LlaMA、GPT等，关键思维是最大限制地在......
大模型真能模拟人类言语 中国人民大学提出新的数据增强方法
论文题目，LLM，GeneratedNaturalLanguageMeetsScalingLaws，NewExplorationsand>，机构，论文链接，https，arxiv.org，pdf，2407.00322.pdf......
RAG 你学会了吗 增强问答文本检索的排序 模型
引言，文本检索在消息检索系统中的关键性文本检索是消息检索系统的外围组成局部，它在搜查引擎、问答系统和介绍系统等多种运行中施展着至关关键的作用，随着技术的开展，文本检索曾经从便捷的关键词婚配演化为应用复杂的算法了解和婚配文本的语义，特意是在问......
打破视觉
引言，探求视觉，言语对比预训练中的噪声和低品质标注疑问在视觉，言语对比预训练中，噪声和标注品质被以为是影响训练效果的关键起因，本文经过深化钻研和剖析训练环节中的两个关键疑问——失误的负样本对调配和低品质及多样性无余的标注——提醒了经过处置这......
AI编剧时代来临 SkyScript
引言，探求短剧剧本生成的新时代随着人工智能技术的飞速开展，短剧剧本生成畛域也迎来了史无前例的改革，传统的剧本创作环节中，编剧须要投入少量的期间和精神来构思情节、设计角色和编写对白，但是，最新的钻研成绩标明，借助先进的大型言语模型，LLM，，......
微软提出LLM
大型言语模型，LLM，在系统级优化中的新停顿近年来，大型言语模型，LLM，在处置复杂疑问的推理才干方面取得了清楚停顿，使其能够有效治理数千种工具和API调用，这些改良监禁了它们在大规模系统中的后劲，包括UI，网络界面、移动运行程序、SQL后......
破解AI多模态了解难题 浙江大学与字节跳动联手推出Molecule
引言，多模态一致示意空间的应战与时机在人工自动畛域，多模态一致示意空间是成功多模态了解和生成的基础，这种一致空间能够将音频、图像、文本等多种模态的数据融合在一个共享的示意空间中，从而使得机器能够更好地理解和处置来自不同源的消息，但是，构建这......