SHAP 参数搜查战略在轴承缺点诊断中的运行 模型可视化
前言本文基于凯斯西储大学，CWRU，轴承数据，经常使用特色提取和机器学习方法启动缺点识，而后基于XGBoos模型引见一种参数搜查战略，并经过SHAP模型可视化技术对结果启动剖析，可视化结果图，十分类混杂矩阵全局特色关键性图，十分类ROC曲线......
消融 缺点诊断论文实验怎样设计 泛化实验保姆级教程 对比
前言本文基于凯斯西储大学，CWRU，轴承数据和西北大学轴承数据，启动极速傅里叶变换，FFT，和变分模态合成VMD的数据预解决，最后经过Python成功基于2D，SWinTransformer，1D，CNN，SENet并行的特色融合模型对缺......
大大优于GPT 让Siri不再智障！苹果定义新的端侧模型
撰稿丨诺亚出品，技术栈，微信号，blog51cto，总被用户吐槽，有点智障，的Siri没救了！Siri自降生以来就是智能语音助手畛域的代表之一，但很长一段期间里，其体现并不尽善尽美，但是，苹果的人工智能团队最新颁布的钻研成绩有望极大地扭转现......
思想可视化揭示 激起大言语模型空间推理才干
引言最近，大言语模型，LLMs，在各种与言语相关的义务上取得了清楚的体现，但是，虽然它们在数学推理、知识推理以及其余推理义务，如符号推理或逻辑推理等方面取得了完成，但它们在空间推理方面的才干依然未被充沛探求，空间推理是人类认知的基本配置，使......
卷不动了 Agentic的4种设计形式间接上手！
小长假完结了，当天给家人们分享一下假期开源的一个Agent设计形式图，图画的很美丽，热度蛮高的，而后还有大佬开源了配套的tutorialgithub名目，...。...
解密GCN 手把手教你用PyTorch成功图卷积网络
图神经网络，GNNs，GraphNeuralNetworks，是一类专为图结构数据设计的弱小神经网络，长于捕捉数据之间的复杂咨询和相关，相较于传统神经网络，GNN在解决相互关联的数据点时更具优点，比如在社交网络剖析、分子结构建模或交通系统提......
LLM如何成功 Agent AutoGPT
当天咱们来聊聊一个超酷的物品——经常使用AutoGPT创立的智能Agent，构想一下，你有一个宏大的在线商城数据库，外面存储了海量的用户和买卖数据，你想知道有多少生动用户，一个AutoGPTAgent就能帮你秒查进去，而且，它还能写出正确的......
Multi
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天来聊聊一篇挺无心思的论文，被langchain官网点名，很多评论介绍的文章！Multi，Meta，RAG，ImprovingRAGforMulti，HopQueriesusing&g......
史上首个实时AI视频生成技术 DiT通用 速度优化10.6倍
实时AI视频生成来了！本周三，新加坡国立大学尤洋团队提出了业内第一种可以实时输入的，基于DiT的视频生成方法，该技术名为PyramidAttentionBroadcast，PAB，经过缩小冗余留意力计算，PAB成功了高达21.6FPS的帧率......
优化文生图模型实例特色和位置生成准确性 即插即用 新加坡国立颁布IFAdapter 腾讯&
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2409.08240名目链接，https，ifadapter.github.io，总结速览处置的疑问，传统的文本生成图像，T2I，分散模型在生成单个实例时成果很好，但在多个实例的特色生成和准......