Octopus-V2-2B是一个具备20亿参数的先进开源言语模型，代表着Nexa AI在大型言语模型（LLMs）在函数调用方面的钻研打破，特意针对AndroidAPI启动了定制。与须要潜在函数参数的具体形容（有时须要多达数万个输入标志）的检索增强生成（RAG）方法不同，Octopus-V2-2B在其训练和推理阶段都引入了共同的配置token战略。这种方法不只使其能够到达与GPT-4可比拟的性能水平，而且还清楚提高了其推理速度， 逾越了基于RAG的方法，使其在边缘计算设施上尤为有益 。
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