利物浦大学的钻研人员发明了一种协作性的人工默认工具，它缩小了发现新资料所需的期间和精神。在《人造-通信》杂志上报道，这种新工具曾经发现了四种新资料，包含新的传导锂的固态资料系列。这种固体电解质将是开发固态电池的关键，为电动汽车提供更长的续航才干和更高的安保性，更多有出路的资料正在开发中。
利物浦大学的资料翻新工厂
该工具将人工默认和人类常识联合起来，优先思考那些最或许发现新配置资料的未开发的化学空间局部。
发现新的配置资料是一个高危险、复杂和往往漫长的旅程，由于经过联合周期表中的一切元素可以取得有限的或许资料空间，而且不知道哪里存在新资料。新的人工默认工具是由利物浦大学化学系和资料翻新工厂的钻研团队开发的，由Matt Rosseinsky传授指导，以应答这一应战。
该工具以人类不可到达的规模来钻研已知资料之间的相关。这些相关被用来识别或许构成新资料的元素组兼并启动数字排名。迷信家们应用这些排名，有针对性地指点对庞大的未知化学空间的探求，使试验考查的效率大大提高。这些迷信家在人工默认提供的不同视角的启示下做出最终选择。
该论文的关键作者马特·罗塞恩斯基传授说。"到目前为止，一种经常出现而弱小的方法是经过与现有资料亲密类比来设计新资料，但这往往造成资料与咱们已有的资料相似。因此，咱们须要新的工具，以缩小发现真正的新资料所需的期间和精神，例如这里开发的工具，它联合了人工默认和人类默认，以取得两者的好处。这种协作方式联合了计算机检查几十万种已知资料之间相关的才干，这是人类不可到达的规模，以及人类钻研人员的专业常识和批评性思想，从而造成发明性的停顿。新工具是或许在未来使迷信家受益的许多协作性人工默认方法中的一个例子。"
社会处置诸如动力和可继续开展等环球应战的才干受制于咱们设计和制造具备指标配置的资料的才干，例如，更好的太阳能排汇装置制造更好的太阳能电池板，或低劣的电池资料制造更长的电动汽车，或经过经常使用更少的有毒或稀缺元历来取代现有资料。
这些新资料经过推进新技术应答环球应战而发明社会效益，同时也提醒了新的迷信现象和看法。一切现代便携式电子产品都是由20世纪80年代开发的锂离子电池中的资料促进的，这强调了仅仅一个资料类别是如何扭转咱们的生存方式的：定义新资料的减速路途将为咱们的未来关上目前不可构想的技术或许性。