大模型微调终极指南
大家好，我是刘聪NLP，当天给大家带来一篇大模型微调关系的最新综述，关键大模型微调演绎为7个阶段区分为数据预备、模型初始化、训练环境性能、模型微调、模型评价与验证、模型部署以及模型监控与保养，Paper，https，arxiv.org，ab......
将端侧大模型启动究竟
面壁不时都在做端侧大模型，之前有文本系列MiniCPM，2B模型，还有多模态系列的MiniCPM，V系列模型，当天又开源了MiniCPM3，4B模型，真是端侧一路走到低，这次MiniCPM3，4B也是在成果上有了渺小的优化，超越Phi，3.......
GLM4模型开源 预料之外的成果 预料之中的尺寸
当天智谱开了GLM，4，9B的模型，不是6B，是9B，一共开源了四个模型，Base版本模型，GLM，4，9B，、Chat版本模型，GLM，4，9B，Chat和GLM，4，9B，Chat，1M，和多模态模型，GLM，4V，9B，Chat，其中......
最大405B Llama3.1系列模型正式开源 闭源模型的统治时代将迎来完结
Meta开源了Llama3.1系列模型，最大参数规模为405B，开源也是好起来了，榜单目的直逼GPT4，o，开源追上闭源模型不再是梦！Llama系列模型确实是开源界的头部，真金白银砸进去的就是不一样，不过如今大家也都知道，榜单成果和实在经常......
LLM通常系列
通过了数据搜集、挑选、去重，马上就可以开局训练试验了，然而在试验之前，咱们还须要先失掉一个言语模型的基石，分词器，Tokenizer，Tokenizer的作用是对一条文本数据启动切分、词表映射，失掉这条文本的token序列，用开源Token......
Qwen2.5系列模型开源 你值得领有！！！
Ta来了，Ta来了，Ta带着7个Size的开源模型迎面走来了，是的，等候已久的Qwen2.5开源了，共有7个尺寸规模，包含，0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B，区分有Base模型和Instruct模型，本次全是Dense......
拒绝消息暴露！VMD滚动合成 Informer
前言在期间序列预测义务中，像EMD，阅历模态合成，、CEEMDAN，完选汇合阅历模态合成，、VMD，变分模态合成，等合成算法的经常使用有或者引入消息暴露，详细状况取决于这些方法的运行形式，消息暴露的关键危险在于，将未来的消息暴露给了模型，使......
Informer 拒绝消息暴露！VMD滚动合成
前言在期间序列预测义务中，像EMD，阅历模态合成，、CEEMDAN，完选汇合阅历模态合成，、VMD，变分模态合成，等合成算法的经常使用有或者引入消息暴露，详细状况取决于这些方法的运行形式，消息暴露的关键危险在于，将未来的消息暴露给了模型，使......
超强！一区间接写！基于SSA Informer
1模型翻新点引见1.1时序特色捕捉与建模经常使用Informer的编码器层来捕捉长缺点信号时序依赖特色1.2概率稠密留意力机制，ProbSparseSelf，attention，概率稠密自留意力是Informer模型中引入的一种稠密自留意力......
还在用VGG 时频图像分类 ResNet?
SwinTransformer是一种通用视觉义务的Backbone而存在的模型，以代替CNN，1，档次化设计，SwinTransformer引入了档次化特色示意的概念，相似于CNNs中经常出现的金字塔结构，这使得它在处置高分辨率图像时愈加高......