大模型开局进入收益递减的时代
目先人们如同已在接受这样的观念，大言语模型，LLMs，正在以指数速度提高，就在几天前，宾州大学沃登商学院，TheWhartonSchool，的EthanMollick传授在一篇广受关注的博客文章中宣称，，目前对LLMs的才干评价显示，LLM......
评价大型言语模型 反理想义务 经常使用
LLMs的自动实质是什么，在之前的文章中，我谈到了评价大型言语模型才干的艰巨，这些模型在许多基准测试中体现杰出，但咱们理论不知道基准测试中的测试名目，或足够相似的名目，能否出如今训练数据中，这些模型是在启动普通性的了解和推理，还是在启动A......
Schulman AGI OpenAI联结开创人John RLHF 2027 大模型史 OpenAI ...
的离任，OpenAI首席架构师和驰名强化学习，ReinforcementLearning，或RL，专家JohnSchulman博士成为OpenAI现存最关键具有技术背景的开创人，最近，Schulman博士接受了驰名的科技播客掌管人Dwark......
LLMs 通常 方法 MLLMs等畛域的模型兼并 运行与时机
一、论断写在前面论文题目，ModelMerginginLLMs，MLLMs，andBeyond，Methods，Theories，ApplicationsandOpportunities论文链接，https，arxiv.org，pdf......
更小 经过计算最优抽样训练大言语模型推理器 却更优 更弱
一、论断写在前面论文题目，Smaller，Weaker，YetBetter，TrainingLLMReasonersviaCompute，OptimalSampling论文链接，https，arxiv.org，pdf，2408.1673......
LLM训练的保密危机 1%的分解数据或致模型解体
1、LLM训练的保密危机，1%的分解数据或致模型解体在LLM极速开展的当天，一个令人担心的现象正悄悄发生——模型解体，钻研发现，即使在训练数据中仅蕴含1%的分解数据，也或者造成LLM模型功能重大降低，无论如何参与训练数据量都不可优化成果，更......
o1复制之旅有扑灭 这个OpenAI 327个样本打破惯例
1、327个样本打破惯例，这个OpenAIo1复制之旅有扑灭人工自动畛域最近又掀起一阵波涛——OpenAI颁布了令人注目标O1模型，但是，这个模型的详细细节却似乎蒙着面纱普通奥秘，面对这种状况，一群钻研者选择开启了一场别开生面的O1复制之旅......
成果 OLMoE 预训练& 开源的MoE言语模型
论文题目，OLMoE，OpenMixture，of，ExpertsLanguageModels论文链接，https，arxiv.org，pdf，2409.02060Weights，https，hf.co，allenai，OLMo......
有了大模型的运行阅历之后 再谈对大模型的了解
，大模型的实质就是一段有输入和输入，并能经常使用某种算法到达某种目标得计算机程序，在刚开局接触大模型时，基本不明确大模型是个什么玩意，看着他人给出的定义一脸懵逼，不论是业内还是网上的文章，对大模型的广泛定义都是领有渺小参数量和复杂计算的机......
千万不要为了浪费老本而选用小模型 特意是开源模型
，大模型和小模型是从配置过去辨别的，而不是参数上，咱们在上班的环节中，应该多多少少都遇到过这样的事情；那就是老板为了节俭老本，而后找了一些不专业或许一些破绽百出的工具给咱们用；最后的结果就是老本没浪费上去，而后还出了一大堆乌七八糟的事，这......