随着企业规模的扩展和信息化水平的优化，日志系统在运维和缺点排查中的作用愈减轻要。一个高效的日志系统不只可以协助开发者和运维人员极速定位疑问，还能对系统性能、用户行为等方面的数据启动深化剖析，从而优化业务优化和决策支持才干。传统的日志系统架构，如 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana），曾经在少量消费环境中失掉了宽泛的验证。但是，随着容器化和微服务架构的盛行，尤其是在 Kubernetes (k8s) 环境中，对日志系统的需求也在始终演化。
这使得新的日志处置打算应运而生，例如 EFK（Elasticsearch、Fluent Bit、Kibana）和 PLG（Promtail、Loki、Grafana）架构，它们区分针对不同的经常使用场景和需求，提供了愈加灵敏、低老本、高效的日志搜集、存储、和可视化打算。尤其是 PLG 架构，仰仗其与 Prometheus 的严密集成和对期间序列数据的低劣处置才干，成为了在云原生环境中逐渐盛行的选用。
本文将深化讨论 ELK、EFK 和 PLG 三大日志系统的架构设计、技术特点及其在实践运行中的长处和无余，并经过对比剖析协助读者更好地理解每种日志系统的实用场景和最佳通常。
经典的 ELK 架构，如今称为 Elastic Stack，由 Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats 组成：
总体架构图：
在容器化场景中，尤其是 Kubernetes (k8s) 环境中，用户通经常常使用 EFK 架构。
F 代表 Fluent Bit，它是一款开源的多平台日志处置器和转发器。Fluent Bit 能够：
Prometheus 与 Kubernetes (k8s) 联合，可以搭建一个高效的日志系统。
该系统应用 Prometheus 启动监控和告警，提供了在 Kubernetes 环境中弱小的日志处置打算。
另一种由 Grafana Labs 提供的日志处置打算 PLG 也日渐盛行。PLG 架构由 Promtail、Loki 和 Grafana 组成：
Grafana 是一款开源的可视化和剖析软件，准许用户查问、可视化、告警并探求监控目的。
Grafana 关键为期间序列数据提供仪表盘处置打算，并支持十几种数据源。
Grafana Loki 是一组组件，可以组成一个完整的日志堆栈。与其余日志系统不同，Loki 只索引日志的标签，而不是原始的日志内容。
相反，它为日志数据设置了一组标签，从而降落了操作老本，并大大提高了效率。
受 Prometheus 启示，Loki 旨在成功一个水平扩展、高可用的多租户日志系统。
Loki 的总体架构由不同的组件组成，这些组件协同上班以口头日志搜集、索引、存储等配置。
这些组件包含：
了解更多，请访问 Loki 的架构。Loki 实质上就是“为日志设计的 Prometheus”。
Promtail 是一个日志搜集代理，担任将本地日志内容发送到 Loki 实例。
ELK/EFK 架构经过多年的实践环境验证，体现杰出。
Elasticsearch (ES) 中存储的日志通常以存储在磁盘上的非结构化 JSON 对象方式存在，ES 为每个对象建设索引以成功全文搜查。这经常使用户可以经常使用特定的查问言语搜查这些日志。
相比之下，Loki 将数据存储解耦：
Loki 日志经常使用一组键值对启动标签化，只要这些标签会被索引。
这种掂量使 Loki 的索引操作老本较低，但关于基于内容的查问，用户须要经常使用 LogQL 启动独自搜查。
与 Fluentd 相比，Promtail 是为 Loki 量身定制的。它可以发现与 Kubernetes (k8s) Pods 运转在同一节点上的服务，并从指定目录中读取日志。
Loki 经常使用相似于 Prometheus 的标签方法。因此，在与 Prometheus 部署在相反环境时，Promtail 搜集的日志通常具备与运行程序目的相反的标签，从而成功一致的标签治理。
Kibana 为数据剖析提供了许多可视化工具，包含意外检测和其余机器学习配置。Grafana 设计用于显示来自 Prometheus 和 Loki 的期间序列数据，准许在同一仪表盘中检查日志和目的。
结语
日志系统是企业监控和保养运行程序的关键组成局部。随着技术的始终开展，日志系统不只仅局限于繁难的记载和存储，而是成为了数据驱动决策、监控系统肥壮状况以及优化用户体验的关键工具。经过本文对 ELK、EFK 和 PLG 日志系统的具体剖析，咱们可以看到每种架构在不同场景下的运行长处。
ELK 架构仰仗其弱小的搜查和可视化配置，曾经成为了许多传统企业的首选打算；而 EFK 架构则针对容器化场景启动了优化，适宜在 Kubernetes 环境中启动日志处置。相比之下，PLG 架构以其轻量级、高扩展性的特点，提供了愈加灵敏的处置打算，尤其适宜处置少量散布式服务的日志。
在未来，随着企业业务的进一步扩展和云原生技术的深化运行，日志系统将愈加器重实时性、可扩展性和智能化剖析配置。因此，选用一个适宜自身业务需求的日志系统将变得尤为关键，而 PLG、EFK 和 ELK 架构都为用户提供了丰盛的选用和深沉的技术支持。