如何高效定制视频分散模型 卡内基梅隆提出VADER 经过鼓励梯度启动视频分散对齐
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2407.08737git链接，https，vader，vid.github.io，目前曾经在建设基础视频分散模型方面取得了清楚停顿，由于这些模型是经常使用大规模无监视数据启动训练的，因此将......
最高1410亿参数 公用于法律的两个开源大模型
法国国度初等教育计算中心、巴黎萨克雷大学的钻研人员联结开源了公用于法律畛域的大模型——SaulLM，SaulLM一共有540亿、1410亿两种参数，以及基础模型和指令微调两种版本，SaulLM的最大特征是经常使用了5亿token的专业法律数......
清华大学提出1
在深度神经网络的训练环节中，全量化训练，FullyQuantizedTraining，FQT，经过将激活值、权重和梯度量化到较低的精度，清楚减速了训练环节，随着对训练数值精度的始终紧缩，一个人造而然的疑问显现进去，全量化训练的极限是什么，即......
新架构训练效率大幅优化 2来了 再战Transformer！原作者带队的Mamba
自2017年被提出以来，Transformer曾经成为AI大模型的干流架构，不时稳居言语建模方面C位，但随着模型规模的裁减和须要解决的序列不时变长，Transformer的局限性也逐渐凸显，一个很清楚的毛病是，Transformer模型中自......
多token预测 优化大模型推理效率 Meta等最新钻研
GPT，4、Gemini系列、Llama，3等开闭源大模型，理论经常使用的是下一个token预测，Next，tokenPrediction，的损失函数启动预训练，这种方法只管弱小，但有很多局限性，例如，须要少量的训练数据才干使模型到达人类儿......
宰割一切 代码权重数据全开源 退化2.0！一键跟踪静止物体
又是颁布即开源！Meta，宰割一切AI，二代在SIGGRAPH上刚刚亮相，相较于上一代，它的才干从图像宰割拓展到视频宰割，可实时处置恣意长视频，视频中没见过的对象也能轻松宰割追踪，更关键的是，模型代码、权重以及数据集统统开源！它和Llama......
大模型训练的GPU联手CPU显存优化剖析方法 GPU和CPU如何混合训练
假设经常使用fluid.CUDAPlace指定了全局的运转设施，飞桨将会智能把允许GPU计算的OP调配在GPU上口头，但是当模型参数量过大并且显存有限时，很或许会遇到显存超出的状况，如上方的示例代码，embedding层的参数size蕴含两......
2024 ECCV
论文一作兰宇时为南洋理工大学，NTU，博士生，导师为ChenChangeLoy，本科毕业于北京邮电大学，目前重要钻研兴味为基于神经渲染的3D生成模型、3D重建与编辑，在ECCV2024中，来自南洋理工大学S，Lab、上海AILab以及北京大......
阿里 训练的万卡集群 LLM HPN 针对大规模
一、背景之前的文章中咱们详细引见了万卡GPU集群中的网络拓扑以及在万卡GPU集群中启动大规模LLM训练面对的应战和处置打算；也进一步引见了阿里云的汇合通讯调度框架C4和C4底层的阿里云新一代智算集群网络架构HPN7.0，不过上述HPN7.0......
长高低文才干只是吹嘘 最强GPT
大数字一贯吸引眼球，千亿参数、万卡集群，——还有各大厂商不时在卷的超长高低文，从一开局的几K几十K，开展到了当初的百万token级别，Gemini的最新版本可以接纳200万个token作为高低文，这大略相当于140万个单词、2小时视频或许2......