多阶段对比学习 多专家CLIP成功细粒度多模态表征学习
当天给大家引见一篇港中文、上海AILab等机构联结宣布的CLIP优化上班,构建了基于多专家网络的MoE模型,成功更细粒度的视觉表征器训练,优化下游多模态大模型论文题目,CLIP,MOE,TOWARDSBUILDINGMIXTUREOFEXP......
逾越CLIP 视觉大模型训练新范式
https,github.com,OpenGVLab,LCL视觉backbone的数据瓶颈CLIP是第一个衔接图像和文本的基础模型,但在大模型时代,仅凭对比学习的监视,曾经无余够让下游视觉,言语模型,VLM,取得足够好的功能,尤其是......
共1页 2条