在家中成功LLM微调高效指南 上
编辑，言征出品，技术栈，微信号，blog51cto，LLM在生成文本和了解信息方面十分有效，但它们最终受限于训练数据的语料库，例如，假设你让一个通用的预训练模型回答与你的业务特定流程或操作有关的疑问，最好的结果是它拒绝，最坏的状况是它会山盟......
预训练与微调的区别是什么 你真的了解预训练吗
预训练是循序渐进的学习，微调就是强化训练，在学习大模型的环节中，预训练与微调是其中十分关键的两个阶段，一个模型成果好不好并不是由神经网络模型的好坏选择的，而是由预训练和微调来选择的，大家都知道openAI的GPT模型驳回的是Transfor......
对于大模型微调与训练的疑问 大模型训练的难点在哪里
，大模型训练的难点不在于大模型自身，而在于训练数据，这两天群众号上有一个小兄弟问我对于大模型训练的疑问，而后他想自己训练一个小模型，但又不知道该怎样操作；所以，当天就再来讨论一下大模型的训练疑问，大模型训练的难点究竟在哪里，大模型训练的难......
微软钻研院新打破 如何让AI在专业畛域更靠谱
01、概述在人工自动的环球里，大型言语模型，LLMs，就像是瑞士军刀，多才多艺，简直无所不能，然而，当它们遇到须要特定畛域常识的义务时，比如医疗保健、法律和金融，这些万能的模型就显得有些力所能及了，这是为什么呢，由于它们在训练时经常使用的数......
巨无霸 这是一份最新的大模型参数高效微调综述 让大模型不再
近期，大言语模型、文生图模型等大规模AI模型迅猛开展，在这种情势下，如何顺应瞬息万变的需求，极速适配大模型至各类下游义务，成为了一个关键的应战，受限于计算资源，传统的全参数微调方法或者会显得力所能及，因此须要探求更高效的微调战略，上述应战催......
RAG并不是你惟一的处置方案！ 微软
将外部数据整合到LLMs中的技术，如检索增强生成，RAG，和微调，获取宽泛运行，但在不同专业畛域有效部署数据增强LLMs面临着严重应战，数据增强LLM运行中不同查问档次的重要技术总结微软亚洲钻研院，MSRA，提出了一种RAG义务分类方法，......
大模型微调技巧
写在前面大家好，我是刘聪NLP，大模型时代，指令微调曾经成了算法工程师们必无法少的技艺，而在指令微调环节中，咱们往往会从数据数量和数据品质两个维度来对模型启动调优，当天给大家带来一个新的方法，MoDS，一种面向模型的指令数据选用方法，MoD......
大模型微调终极指南
大家好，我是刘聪NLP，当天给大家带来一篇大模型微调关系的最新综述，关键大模型微调演绎为7个阶段区分为数据预备、模型初始化、训练环境性能、模型微调、模型评价与验证、模型部署以及模型监控与保养，Paper，https，arxiv.org，ab......
Unsloth揭秘 如何将模型微调效率优化2
在当今人工自动极速开展的时代，言语模型的运行越来越宽泛，但是，要将预训练的言语模型运行到详细的义务中，往往须要启动微调，Unsloth作为一个预训练模型微调框架，因其杰出的性能和共同的技术特点，遭到了泛滥开发者的关注，本文将深化讨论Unsl......
指南来了！微调GPT3.5 定制大模型！
作者，崔皓审校，重楼通用模型虽好，但微调训练失掉一个自己的专属大模型更能让技术人心动，最近，GPT，3.5Turbo最近推出了一项全新的微调配置，该配置准许开发者和企业精准定制模型，以满足特定运行场景的需求，微调GPT，不只可以提高模型的可......
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