回归预测模型
前言本文基于Kaggle平台——洪水数据集的回归预测，文末附数据集，，引见一种基于CNN，LSTM网络的回归预测模型，以下是数据集中各列的形容，包含配置称号的含意，MonsoonIntensity，季风强度，这一特色或者权衡该地域季风降雨的......
咱们一同聊聊基于时空特色提取的高翻新预测模型
前言本文基于前期引见的电力变压器，引见一种基于TCN，SENet，BiGRU，GlobalAttention并行预测模型，以提高期间序列数据的预测功能，电力变压器数据集的具体引见可以参考下文，1模型全体结构模型全体结构如下所示，分支一，经过......
基于Transformer的期间序列综述
引言，探求期间序列生成的关键性和应战期间序列数据的生成是数据迷信畛域中的一个关键而具备应战性的钻研方向，期间序列数据宽泛存在于各种关键畛域，如医疗肥壮、金融市场、气候预测等，这些数据的有效生成可以极大地推进相关畛域的开展，例如，医疗畛域中的......
AI研发反派 API可视化测试新体验
当独立的API相互衔接时，它们变得极为弱小，无论是与外部客户的互动、外部经常使用还是惯例的端到端测试，简直一切的在线交互实践上都是由相互衔接的API网络构成的，流程，这种相互衔接是数字产品体验的外围，与API的弱小才干等量齐观，大型言语模型......
多步预测系列
前言本文基于前期引见的电力变压器，引见一种基于CNN，LSTM网络的多步预测模型，1、电力变压器数据预解决与可视化1.1导入数据1.2多步预测预解决2、基于CNN，LSTM的多步预测模型2.1定义CNN，LSTM网络模型2.2设置参数，训练......
BiGRU Informer 聊聊基于
1翻新模型成果，1.1模型评价，1.2风电功率预测可视化，1.3电力负荷预测可视化，2模型翻新点引见2.1联合Informer和BiGRU，GATT的优点经过将这两种模型并行经常使用，可以更好地捕捉不同期间尺度上的形式，提高预测的准确性和鲁......
SHAP 参数搜查战略在轴承缺点诊断中的运行 模型可视化
前言本文基于凯斯西储大学，CWRU，轴承数据，经常使用特色提取和机器学习方法启动缺点识，而后基于XGBoos模型引见一种参数搜查战略，并经过SHAP模型可视化技术对结果启动剖析，可视化结果图，十分类混杂矩阵全局特色关键性图，十分类ROC曲线......
消融 缺点诊断论文实验怎样设计 泛化实验保姆级教程 对比
前言本文基于凯斯西储大学，CWRU，轴承数据和西北大学轴承数据，启动极速傅里叶变换，FFT，和变分模态合成VMD的数据预解决，最后经过Python成功基于2D，SWinTransformer，1D，CNN，SENet并行的特色融合模型对缺......
大大优于GPT 让Siri不再智障！苹果定义新的端侧模型
撰稿丨诺亚出品，技术栈，微信号，blog51cto，总被用户吐槽，有点智障，的Siri没救了！Siri自降生以来就是智能语音助手畛域的代表之一，但很长一段期间里，其体现并不尽善尽美，但是，苹果的人工智能团队最新颁布的钻研成绩有望极大地扭转现......
思想可视化揭示 激起大言语模型空间推理才干
引言最近，大言语模型，LLMs，在各种与言语相关的义务上取得了清楚的体现，但是，虽然它们在数学推理、知识推理以及其余推理义务，如符号推理或逻辑推理等方面取得了完成，但它们在空间推理方面的才干依然未被充沛探求，空间推理是人类认知的基本配置，使......