Verify Step Step详细解读 by s OpenAI Let
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2023 EMNLP
一、概述PromptMix,AClassBoundaryAugmentationMethodforLargeLanguageModelDistillationhttps,arxiv.org,abs,2310.14192代码,ht......
TOT of Tree Thought
当蠢才享一篇普林斯顿大学的一篇文章,TreeofThoughts,DeliberateProblemSolvingwithLargeLanguageModels[1],思想之树,用大型言语模型处置复杂疑问,这篇上班还是十分有自创意义的,Op......
小孩子才做选用 大模型微调哪家好 成年人当然是全都要
一、概述title,UNIPELT,AUnifiedFrameworkforParameter,EfficientLanguageModelTuning论文地址,https,arxiv.org,abs,2110.07577代码,https,......
Berkeley UC 对不关系的RAG检索结果启动建模 RAFT
大家好,我是HxShine,当天介绍一篇UCBerkeley的一篇RAG成果优化的文章~大模型引入新的常识普通有两个路径,一种是RAG检索增强,一种是SFT,哪种模式成果比拟好呢,或许说有没有一些其余的更为有效的模式呢,这篇论文引见了一种新......
LLama2具体解读
一、概述Llama2,OpenFoundationandFine,TunedChatModels论文地址,Llama2,OpenFoundationandFine,TunedChatModels代码,https,github.com,f......
应用LLM分解数据训练模型有哪些坑 EMNLP 2023
大家好,我是HxShine当天咱们将引见EMNLP2023的一篇大模型,LLMs,生成文本分类义务分解数据的文章,题目是,Synthetic>,实践落地中,高品质训练数据的搜集和挑选既消耗期间又老本低廉,钻研人员探求经常使用LL......
应用agent智能生成论文idea 再也不用担忧做科研没有思绪了 ResearchAgent
大家好,我是HxShine当蠢才享微软的一篇文章,ResearchAgent,IterativeResearchIdeaGenerationoverScientificLiteraturewithLargeLanguageModels,传统......
embedding模型 应用LLM自身训练SoTA Microsoft
大家好,我是HxShine当蠢才享一篇Microsoft公司的一篇文章,Title,ImprovingTextEmbeddingswithLargeLanguageModels,经常使用大型言语模型改善文本嵌入,这篇文章探求了间接应用LLM......
LLM4CS 一种应用LLM优化多轮会话检索的效果的打算
大家好,我是HxShine当蠢才享一篇人大的文章,大型言语模型知道您的会话高低文搜查用意,LargeLanguageModelsKnowYourContextualSearchIntent,APromptingFrameworkforCon......