优化AI模型的精准度与效率 Retrieval 引入高低文检索 Contextual
01、概述在当今的数字时代，人工自动，AI，模型的运行场景越来越宽泛，从客户允许聊天机器人到法律剖析助手，每一种运行都须要准确的背景常识，为了让AI在特定环境中更有用，开发者理论会应用一种叫做，检索增强生成，RAG，的方法，这种方法经过从常......
AI Agent落地电商典型运行通常
所谓agent是有记忆和布局技艺的大模型，重要才干是感知环境、做出决策，一个精简的agent决策流程可以概括为，感知，perception，→布局，planning，→执行，action，在淘宝业务场景中，平台宿愿把agent技术与自动助手......
一文读懂LoRA 优雅谈大模型
Microsoft于2021年推出的LoRA是一种经济型微调模型参数的方法，如今大模型的参数规模动不动都在10亿级别以上，微调大模型，微调这里代表着SFT，例如读者将某个大模型拿到自身畛域，想经常使用自身畛域的常识再次训练和精校大模型，就属......
从零分阶打造人工自动航空客服助手 LangGraph实战
客服助手机器人能够协助团队更高效地处置日常咨询，但要打造一个能够稳固应答各种义务且不会让用户感到烦恼的机器人并非易事，成功本教程后，你不只会领有一特性能完备的机器人，还将深化了解LangGraph的外围思念和架构设计，这些常识将协助你在其他......
Gemini 和 REAcT 优化智能代理上班流 应用 Agent LlamaIndex 的成功 深度解析
01、概述在过去的两三年中，人工智能畛域教训了令人注目标开展，尤其是在大言语模型、分散模型和多模态技术等方面，其中，我对智能代理上班流发生了浓重的兴味，往年终，Coursera的开创人、深度学习先锋AndrewNg发了一条推特，智能上班流将......
成功了个ChatGPT趋动的游戏 玩得乐此不疲
当天给大家带来一篇，便捷成功一个ChatGPT驱动的游戏，文章，来自知乎@九号，已授权，往年四月份读了斯坦福GenerativeAgent的论文，觉得特意好玩，花几天时间成功了这个demo，起初拿着这个demo去参与hackathon，居然......
最近爆火的GraphRAG是什么 真的能用于商业运行吗
GraphRag处置了什么疑问在豪华的RAG，自我检索生成模型，中，咱们经常使用一个向量库作为咱们的常识库，当用户提出查问时，该系统从向量库中婚配顶部K个元素作为高低文，并将这个高低文与提醒和查问一同交给大型言语模型，LLM，启动回答，如今......
卡内基梅隆大学最新RAG综述 15种典型RAG框架
1.引言1.1检索增强生成，RAG，概览RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，融合了两大外围组件，i，检索模块，担任从外部常识库中检索相关文档或消息，应用密集向量示意从大型数据集，如维基百科或私有数据库中识别相......
收费试用 100%中奖 极速上云 社区专属福利
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Retrieval让RAG再退化 大幅降落检索失败率 引入Contextual Anthropic钻研团队提出新技术
在的常识检索畛域，RAG技术正引领着最新潮流，它的指标是为大型言语模型，LLM，提供丰盛而准确的高低文消息，但是，传统RAG方法在处置消息时经常会疏忽高低文细节，这限制了其从常识库中提取相关消息的才干，处置如何有效保留高低文消息的疑问，已......