初创公司如何从零开局训练出低劣的LLMs
鉴于咱们在Reka成功地培训了相当弱小的多模态言语模型，许多人对从零开局建设基础设备并训练大型言语和多模态模型的阅历特意感兴味，我在社交媒体上经常埋怨外部，Google之外，的基础设备和代码，这让人们对我在荒野中错过了什么，以及我对什么厌恶......
智能对话新纪元 大模型推理服务
在人工智能的浪潮中，大型言语模型仰仗其弱小的对话了解和生成才干，引领了智能对话技术的潮流，企业和团体关于私有化智能服务的需求日益增长，将这样的大模型部署为专属服务显得尤为关键，当天，让咱们一同探求如何将大模型私有化部署，构建你的智能助手，1......
NATURAL LLMs在人造言语布局上的基准 PLAN
一、论断写在前面论文来自GoogleDeepMind，论文题目，NATURALPLAN，BenchmarkingLLMsonNaturalLanguagePlanning论文链接，https，arxiv.org，pdf，2406.045......
多自动体新停顿
本文提出了一种名为，HypotheticalMinds，的模型，该模型结合了大言语模型和多自动体强化学习，经过在人造言语处置的框架下生成、评价和细化对于其余自动体战略的假定，来提高自动体在多自动体环境中的体现，该模型在多种竞争性、协作性和混......
LLMs并非自动思索者 引入数学主题树基准来片面评价LLMs
摘要，大型言语模型，LLMs，在数学推理方面展现了令人印象深入的才干，但是，虽然取得了这些成就，的评价关键限于特定的数学主题，尚不清楚LLMs能否真正介入了推理，为了处置这些疑问，咱们提出了数学主题树，MaTT，基准，一个具备应战性和结构化......
大型多模态模型能够启动图片内的学习 将一切有用的消息整合到一张图片中
论文标题，AllinaSingleImage，LargeMultimodalModelsareIn，ImageLearners论文链接，https，arxiv.org，abs，2402.17971开源链接，https，github.......
长文本大模型 RAG vs 实践运行中如何选用 检索生成
作者，PriyankaVergadia编译，岳扬大言语模型，LargeLanguageModels，LLMs，技术正飞速开展，尤其是模型在生成文本时能够处置的高低文消息量加快优化，虽然LLMs在文本的处置和生成等方面体现杰出，但它们却面临一......
API主机 如何驳回起码的代码启动LLM 
本文引见了两种无需编写代码即可设置开源LLMAPI主机的处置打算，近几个月来，开源的大型言语模型不时在迅速开展，Meta公司颁布了LLaMA，随后又颁布了一系列其余模型，这造成很多企业运转自己的LLM的兴味激增，领有自己的LLM，例如LLa......
PersonaGym 评价角色agent与LLMs
一、论断写在前面论文来自卡内基梅隆大学，伊利诺伊大学芝加哥分校，佐治亚理工学院，普林斯顿大学等等论文题目，PersonaGym，EvaluatingPersonaAgentsandLLMs论文链接，https，arxiv.org，pdf......
名目 OpenAI在API新增 性能 可精细化治理模型
4月17日，OpenAI在社交平台发表，在API仪表盘中新增，名目，治感性能，协助企业、团体开发者更精细化的治理、跟踪模型，名目标性能包含，模型的选用、性能、线程、助手、模型微调、数据存储等，同时可以将创立的API名目与团队中的其余成员共享......