你的LoRA须要降级了！科大讯飞等提出MiLoRA 陈腐且高效的LoRA变体
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2410.18035低秩顺应，LoRA，及其专家混合，MOE，变体是十分有效的参数高效微调，PEFT，方法，但是，由于在Transformer层中增加了LoRA模块和MOErouters，这......
多粒度战略笑傲生成 编辑 修复 条件生成和了解 着色 一致多模态大模型！PUMA
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.13861名目链接，https，github.com，rongyaofang，PUMA总结速览处置的疑问，现有的多模态大模型，MLLMs，在视觉内容生成方面没有充沛处置不同图像生成......
图像编辑多义务一扫而空！PromptFix 微软 罗切斯特大学& 大规模视觉指令数据集 新型分散模型&
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2405.16785名目链接，https，www.yongshengyu.com，PromptFix，Page总结速览处置的疑问，现有分散模型在处置自定义用户指令时缺乏多样化数据，尤其是在低......
AI颁布TIPS Mistral 具有空间看法的文本 谷歌&
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.16512亮点直击具有空间看法的文本图像预训练，TIPS是一种通用的图像，文本编码器模型，可无成效于密集和全局了解，用于纯视觉或视觉言语义务，全体运行流程见下图，总结速览处置的疑问......
一致多模态了解和生成 仅1.3B！Janus
Janus是一个一致的多模态了解和生成的大型言语模型，MLLM，，它将多模态了解和生成的视觉编码解耦，Janus基于DeepSeek，LLM，1.3b，base构建，该模型训练时经常使用了大概5000亿个文本token的语料库，在多模态了解......
RAG全景图 从RAG启蒙到初级RAG之36技 RAG！ 再到终章Agentic
检索增强生成，RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，技术可追溯到2020年Facebook宣布的一篇论文，Retrieval，AugmentedGenerationforKnowledge，IntensiveN......
逾越CLIP 视觉大模型训练新范式
https，github.com，OpenGVLab，LCL视觉backbone的数据瓶颈CLIP是第一个衔接图像和文本的基础模型，但在大模型时代，仅凭对比学习的监视，曾经无余够让下游视觉，言语模型，VLM，取得足够好的功能，尤其是......
一文彻底搞懂多模态
MultiModal在人工智能的始终开展中，多模态学习逐渐锋芒毕露，成为了一个关键的钻研方向，它不再局限于繁多类型的数据解决，而是将图像、文本、音频等多种消息源联合起来，为机器提供了愈加丰盛和多元的了解视角，接上去分四部分，传统机器学习、深......
YOLO11问世！从新定义AI的或者性！
YOLO11标记着YOLO家族的新篇章，提供了更弱小，更多性能的模型，将计算机视觉带到新的高度，仰仗其完善的架构和增强的性能，该模型支持计算机视觉义务，如姿态预计和实例宰割，视觉AI社区曾经爱上了UltralyticsYOLOv8，但具备更......
一致多模态输入与生成 Emu3
Emu3在生成和感知义务中逾越了多个义务的公用模型，体现优于干流开源模型如SDXL、LLaVA，1.6和OpenSora，1.2，同时不须要基于Diffison或组合多种不同架构，Emu3能够依据文本输入生成高品质的图像，经过便捷地预测下一......