大模型的泡沫什么时刻破灭
作者，沈旸出品，技术栈，微信号，blog51cto，关于技术泡沫，大家或者最相熟的就是Gartner的技术成熟度曲线图，过去几年确实产生了许多备受关注的技术，例如云计算、大数据、区块链和元宇宙，新技术让人激动，但很多企业在跟进这些技术时往往......
大模型是泡沫吗
我团体对llm是一种很复杂的态度，毕竟，它真的击碎了我2023年之前一切的技术积攒，以前在nlp苦心研讨的训练阅历、模型结构、不同义务类型的不同处置技巧，如同在ChatGPT背地显得一文不值，不过，事件都有两面性，与我的技术一同被击碎的，还......
甚至学了良久还不知道大模型究竟是个什么玩意 为什么你会觉得大模型很难学
先从便捷的开局，而不是从复杂的开局；便捷象征着成就感，复杂象征着挫败感，通常是来自于理想中的通常结果，通常来自于通常，验证于通常；单纯的通常是没有生活空间的，为什么你觉得大模型很难，甚至觉得学不会大模型，要素就在于你太沉溺于通常，而疏忽了通......
大模型的分类
明确模型的类型，能力明确模型的运行，在学习机器学习的环节中，生成式模型和判断式模型是两个经典类型的模型，弄明确两者之间的咨询与区别是一个十分关键的事件，也会加深对大模型的了解，那么什么是生成模型和判断模型呢，生成式模型和判断式模型的区别与咨......
以及为什么要训练 从做菜的角度来更笼统的了解什么是大模型的参数 训练原理与环节
在前面的大模型参数的文章中讲了什么是大模型的参数，以及大模型为什么要训练；不过那个讲的比拟笼统，这里就用一个更笼统的例子来解释一下大模型的参数究竟是什么，以及训练的原理，01、大模型和厨师从咱们经常使用者的角度来说，大模型就是一个黑......
从零成功大模型
传统RAGLLM预训练和微调普通都是基于地下的互联网数据，无法能蕴含公司外部私有数据，假设你问无关某公司的经营状况，间接基于模型参数生成的回答或许和胡言乱语没什么两样，RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，的思......
Chameleon 经常使用大型言语模型的即插即用组合推理
摘要，大型言语模型，LLMs，在处置各种人造言语处置义务方面取得了清楚停顿，这归功于其突显的推理才干，但是，LLMs自身存在固有的局限性，例如不可访问最新消息，存储在网络或义务特定的常识库中，、不可经常使用外部工具，以及不可启动准确的数学......
打破AI功能瓶颈！揭秘LLaMA
本文引见了一种名为，的方法，经过将现有的大型言语模型，LLMs，转化为混合专家网络，MoE，，从而处置了训练MoE时遇到的数据饥饿和不稳固性疑问，该方法基于驰名的LLaMA，27B模型，并将其参数分为多个专家，而后对转换后的MoE模型启动继......
颁布反派性边缘模型 AI 功能与隐衷双料俱佳 3B Ministral Mistral 和8B
近日，MistralAI颁布了两款新型边缘模型——Ministral3B和Ministral8B，引发了科技界的宽泛关注，这两款模型不只在功能上体现出色，更在隐衷包全方面独具长处，功能出色，隐衷优先Ministral3B和8B专为设施端计算......
新RAG架构范式！DSPy将反派性扭转RAG系统架构形式！！
1、什么是DSPy，DSPy，DeclarativeSelf，improvingLanguagePrograms，inPython，是斯坦福大学NLP钻研人员开发的基础模型编程框架，它强调编程而非提醒词，旨在简化复杂言语模型运行的构建环节，......