2023 EMNLP
一、概述PromptMix，AClassBoundaryAugmentationMethodforLargeLanguageModelDistillationhttps，arxiv.org，abs，2310.14192代码，ht......
TOT of Tree Thought
当蠢才享一篇普林斯顿大学的一篇文章，TreeofThoughts，DeliberateProblemSolvingwithLargeLanguageModels[1]，思想之树，用大型言语模型处置复杂疑问，这篇上班还是十分有自创意义的，Op......
小孩子才做选用 大模型微调哪家好 成年人当然是全都要
一、概述title，UNIPELT，AUnifiedFrameworkforParameter，EfficientLanguageModelTuning论文地址，https，arxiv.org，abs，2110.07577代码，https，......
Berkeley UC 对不关系的RAG检索结果启动建模 RAFT
大家好，我是HxShine，当天介绍一篇UCBerkeley的一篇RAG成果优化的文章～大模型引入新的常识普通有两个路径，一种是RAG检索增强，一种是SFT，哪种模式成果比拟好呢，或许说有没有一些其余的更为有效的模式呢，这篇论文引见了一种新......
LLama2具体解读
一、概述Llama2，OpenFoundationandFine，TunedChatModels论文地址，Llama2，OpenFoundationandFine，TunedChatModels代码，https，github.com，f......
应用LLM分解数据训练模型有哪些坑 EMNLP 2023
大家好，我是HxShine当天咱们将引见EMNLP2023的一篇大模型，LLMs，生成文本分类义务分解数据的文章，题目是，Synthetic>，实践落地中，高品质训练数据的搜集和挑选既消耗期间又老本低廉，钻研人员探求经常使用LL......
应用agent智能生成论文idea 再也不用担忧做科研没有思绪了 ResearchAgent
大家好，我是HxShine当蠢才享微软的一篇文章，ResearchAgent，IterativeResearchIdeaGenerationoverScientificLiteraturewithLargeLanguageModels，传统......
embedding模型 应用LLM自身训练SoTA Microsoft
大家好，我是HxShine当蠢才享一篇Microsoft公司的一篇文章，Title，ImprovingTextEmbeddingswithLargeLanguageModels，经常使用大型言语模型改善文本嵌入，这篇文章探求了间接应用LLM......
LLM4CS 一种应用LLM优化多轮会话检索的效果的打算
大家好，我是HxShine当蠢才享一篇人大的文章，大型言语模型知道您的会话高低文搜查用意，LargeLanguageModelsKnowYourContextualSearchIntent，APromptingFrameworkforCon......
纯MLP模型到达新SOTA 基于序列
当天给大家引见最近的一篇探求如何在更好地建模通道，channel，之间的相关性的多元期间序列文章，文章旨在处置通道独立，channelindependent，方法不足对通道之间相关性的应用，以及通道依赖，channeldependent，方......