技术之 RAG 大模型检索增强
RAG技术的重难点，是怎样更高效和更准确的检索数据，常识库技术作为大模型技术的一个关键运行方向，也是对大模型技术的一个关键补充；特意是在问答系统，如自动客服等畛域，常识库有着非同普通的作用，从技术的角度来说，一个自动客服的好坏，除了大模型自......
高效视觉 上大提出TinyVLA 让具身自动更快更强！华东师大&
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2409.12514名目链接，https，tiny，vla.github.io，具身自动近期开展迅速，领有了大模型大脑的机械臂在举措上愈加高效和准确，但现有的一个难点是，模型遭到算力和数据的......
构建高效的 RAG 优化 系统的回答质量 Prompt
1、Prompt的关键性在RAG，增强检索生成，系统中，打造有效的揭示词，Prompt，关于保证大模型输入精准且关系的答案至关关键，揭示词不只担任指点大模型正确解读用户提问，还需整合检索所得的消息，以成功回答的准确性和针对性，接上去，本文将......
像Windos一样 开源大模型AI代理操作系统 操控AI代理
去年，AutoGPT的产生让咱们见识到了AI代理弱小的智能化才干，并开创了一个全新的AI代理赛道，但在子义务调度、资源调配以及AI之间单干还有不少的难题，因此，罗格斯大学的钻研人员开源了AIOS，这是一种以大模型为外围的AI代理操作系统，可......
让天下没有难写的生图提醒词 ControlNet作者搞起大模型 一句话变构图小作文
ControlNet作者新名目，居然也搞起大模型和Agent了，当然还是和AI绘画关系，处置大伙不会写提醒词的痛点，如今只要一句超便捷的提醒词说明用意，Agent就会自己开局，构图，这就是ControlNet作者LvminZhang的新玩具......
危！大模型能自己优化Prompt了 曾经火出圈的提醒工程要死了吗
2022年底，ChatGPT上线，同时引爆了一个新的名词，提醒工程，PromptEngineering，简而言之，提醒工程就是寻觅一种编辑查问，query，的方式，使得大型言语模型，LLM，或AI绘画或视频生成器能获取最佳结果或许让用户能绕......
大言语模型时代 堪比专业翻译软件的提醒词 提醒词才是霸道
先给大家看看最终效果，商人罗伯特·洛卡西奥，开了个名叫EqualAI的非营利组织，专门应答人工智能开发中那些看不见、摸不着的有看法成见，这名字听起来倒是光鲜，但是，他却在，FastCompany，上发了一篇文章，讲的是什么，提醒工程，的局限......
用于提取的揭示词 附 哪个中文开源大模型在消息抽取上效果最好
1.背景消息抽取，InformationExtraction，IE，普通包括命名实体识别，NamedEntityRecognition，NER，、相关抽取，RelationExtraction，RE，和事情抽取，EventExtractio......
提醒工程战略 应用 的双环节通常缩小模型有害输入 慢思索
1.思索的快与慢诺贝尔经济学奖得主卡尼曼在，Thinking，FastandSlow，这本书中依据先人多种双环节通常，DualProcessTheory，启动了总结和进一步解释，将人类的思索环节分为，直觉，和，推理，，这两个环节区分被称为，......
深化了解思想树 ToT 战略提醒词设计
Prompt的技巧战略应顺应LLM大模型框架启动改良，重要框架包含链式思索、思想树和检索增强生成，本文将深入学习思想树，讨论如何建设处置通用疑问的言语模型，并使LLM深思熟虑地处置疑问，思想树是退化版的提醒战略，引入复杂思想结构，以疏导模型......