义务进阶 实现就有奖品拿 学习应战赛
约请关注大模型、AIGC的开发者好友们在此集结，介入社群打卡、直播周、技术沙龙、征文等多个优惠，设置义务进阶鼓励，实现义务就有奖品拿，此外还可参与抽奖、红包支付等各类优惠，优惠期间10.15，10.26优惠引见基础义务，介入即获奖在社区......
三大关键技术看RAG如何优化LLM的才干
大言语模型体现杰出，但是在处置幻觉、经常使用过期的常识、启动不透明推理等方面存在应战，检索增强生成，RAG，作为一个新兴的处置打算，经过整合外部常识库的数据，提高了模型在常识密集型义务中的准确性和可信度，能够成功常识继续更新和特定畛域消息的......
复旦颁布InstructUIE优化大模型消息抽取才干 大模型时代消息抽取义务该何去何从
一、概述Title，InstructUIE，Multi，taskInstructionTuningforUnifiedInformationExtractionPaper，https，arxiv.org，abs，2304.080851Mot......
更黑箱了 AI学会暗藏思想暗中推理！不依赖人类阅历处置复杂义务
AI做数学题，真正的思索居然是暗中，心算，的，纽约大学团队新钻研发现，即使不让AI写步骤，全用有意义的，……，替代，在一些复杂义务上的体现也能大幅优化！一作JacabPfau示意，只需破费算力生成额外token就能带来长处，详细选用了什么t......
ICLR24
这篇文章给大家引见一下ICLR2024中，用对比学习强化时期序列预测的一篇上班，这篇文章是韩国KAIST宣布的上班，经过在时期序列预测中引入对比学习，成功对Encoder建模窗口以外全周期时期序列消息的运行，论文题目，SELF，SUPERV......
StaR 用大批推理数据让模型学会通用推理才干 清楚优化模型复杂推理
当蠢才享GoogleResearch的一篇文章，或者OpenAIo1也驳回了相似的技术，题目是STaR，BootstrappingReasoningWithReasoning，这篇文章提出了一种应用言语模型自我生成推理的技术，称为，Self......
自我分歧性优化大模型中的思想链推理才干
摘要，联合预训练大型言语模型的链式思索揭示在复杂推理义务上已取得令人鼓舞的成绩，本文提出了一种新的解码战略——自我分歧性，以代替链式思索揭示中经常使用的豪华贪心解码，该战略首先采样一套多样化的推理门路，而非繁多的贪心门路，并经过边缘化采样的......
大言语模型在不同人造言语处置义务中的揭示工程方法综述
一、论断写在前面论文题目，ASurveyofPromptEngineeringMethodsinLargeLanguageModelsforDifferentNLPTasks论文链接，https，arxiv.org，pdf，2407.......
多步逻辑推理中的婚配战略 Transformer在复杂推理义务中的新停顿
在人造言语处置，NLP，畛域，Transformer是一种反派性的架构，Transformer模型因其出色的言语了解和生成才干而成为了一个里程碑，它们在多种义务中展现出了史无前例的性能，从机器翻译到文本摘要，再到问答系统，Transform......
一个繁难奇妙的复杂Pdf解析工具 优化RAG成果 Gptpdf
在构建RAG运行时，一个外围的上班就是构建常识库，进而以便于在实践启动问答时能够更准确地检索到文档内有关于疑问的关系高低文消息，而常识库文档的一大起源来自于pdf格局文件，这类文件通常是富文本的，蕴含图片，表格等，且不可间接解析，必定经过一......