Madry 机器学习模型的外部计算如何将输入转化为预测 Preparedness团队首席Aleksander OpenAI
思考一个规范的ResNet50模型，该模型经过训练用于图像分类义务，咱们能否能够了解这个模型中的卷积滤波器如何将输入图像转换为其预测的标签，或许，GPT，3中的留意力头如何contribute到下一个标志的预测，了解这些模型组件——包含滤波......
揭秘MemoRAG AI记忆模块如何优化生成品质
RAG技术曾经成为当下优化大言语模型，LLMs，生成品质的关键手腕，但是，传统的RAG方法在处置含糊消息需求或非结构化常识时存在清楚局限性，近期，一项名为，MEMORAG，MOVINGTOWARDSNEXT，GENRAGVIAMEMORY，......
谷歌颁布大模型数据挑选方法 算力降落10倍 效率优化13倍
随着GPT，4o、Gemini等多模态大模型的产生，对训练数据的需求呈指数级回升，无论是人造言语文本了解、计算机视觉还是语音识别，经常使用精心标注的数据集能带来清楚的功能优化，同时大幅缩小所需的训练数据量，但目前少数模型的数据处置流程严重依......
Arctic
高品质数据关于言语模型的有效预训练至关关键，但是，，高品质，的准确定义仍未失掉充沛探求，聚焦于代码畛域，论文引入了Arctic，SnowCoder，1.3B，这是一个数据高效的基础代码模型，经过三个阶段的逐渐精炼数据启动预训练，共处置了55......
Meta宣布的将系统2模型蒸馏至系统1模型
一、论断写在前面论文题目，DistillingSystem2intoSystem1论文链接，https，arxiv.org，pdf，2407.06023v2LLMs在推理环节中可以额外消耗计算资源来生成两边思想，这有助于发生更好的最......
多token预测 优化大模型推理效率 Meta等最新钻研
GPT，4、Gemini系列、Llama，3等开闭源大模型，理论经常使用的是下一个token预测，Next，tokenPrediction，的损失函数启动预训练，这种方法只管弱小，但有很多局限性，例如，须要少量的训练数据才干使模型到达人类儿......
让Google大牛通知你 他是如何经常使用LLM优化10倍效率的
近年来，大型言语模型，LLM，在人工智能畛域惹起了渺小关注，有人以为它们是反派性的技术，将彻底扭转咱们的上班和生存模式，而另一些人则以为它们只是炒作，没有实践价值，Google技术专家NicholasCarlini在文章，HowIUseAI......
Claude Sonnet 3.5 模型 更新版 Anthropic 像人一样操控电脑
在人工智能的翻新之路上，Anthropic公司再次成为焦点，其推出的更新版Claude3.5Sonnet模型引发了宽泛关注与热议，一个外围疑问摆在咱们背地，它真的能够像人一样操控电脑吗，一、模型开展与新个性亮相Claude3.5Sonnet......
Sam GPT Altman
5月16日，OpenAI首席口头官SamAltman接受了，硅谷驰名危险投资公司红点，Redpoint，的董事兼总经理LoganBartlett专访，本周二，OpenAI重磅颁布了可跨文本、视频、音频推理的多模态大模型GPT，4o，其多元化......
详解用于相似和剽窃检测的技术Shingling
本文将向你引见shingling的概念、Shingling技术的基础常识、Jaccard相似性、以及初级技术和优化，在数字时代，消息随时可用且易于访问，须要一种能够检测剽窃，有意或有意，的技术，从内容复制到增强人造言语处置才干，Shingl......