还能玩出多少新花招 生成式AI 落地文旅
嘉宾丨龚梦溪采访、撰稿丨张洁编辑丨诺亚出品，技术栈，微信号，blog51cto，过去十几年，游览的方式出现了诸多扭转，游览自身也不再是关于，诗与远方，的朴素幻想，而是逐突变成群众假期里司空见惯的休闲方式，不久前，全国游览开展大会顺利召开，顶......
LLMs LLM 一丝不苟用好 落地运行老本及照应提前优化
作者，JanMajewski编译，岳扬imagegeneratedbyauthorwithGPT，4o高老本和提前是将大言语模型运行于消费环境中的关键阻碍之一，二者均与揭示词信息的体量，promptsize，严密相连，鉴于大言语模型，LLM......
人造言语交互 落地的关键模块 大模型运行与LUI
在传统搜查运行中，有一个外围的模块叫用意识别，即识别用户搜查恳求时的用意，基于用意不同生成不同的Query或口头不同的逻辑，在RAG运行中，依然存在着相似的路由模块成功恳求散发，这样的路由散发需求无处不在，特意是在人造言语交互的运行中，并且......
AIGC 和低代码联合运行全栈研发通常总结
一、背景电商供应链的系统树立普通倾向于数据治理类型，但此类系统树立有一个很显著的疑问就是前后端开发的沟通老本较高，相对研发老本而言，，特意是一些繁难加减字段的诉求沟通老本甚至到达50%以上，如何将这局部沟通老本降落上去，并保障高品质的交付成......
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作者，FrankWittkampf编译，岳扬AIAgents之间往往存在很大差异，配图源自MidJ01内容简介IntroductionAIAgents的行为关键由两点选择，1，它所运转的基础模型，以及，2，输入给该模型的高低文信息，高低文信......
反派新架构掀翻Transformer！有限高低文处置 2万亿token碾压Llama 2
继Mamba之后，又一勇于应战Transformer的架构降生了！来自Meta、南加州大学，USC，、CMU和UCSD的钻研人员提出了全新的神经网络架构——Megalodon，巨齿鲨，这是专为有效处置，有限高低文，长度的LLM预训练，以及推......
间接裁减到有限长 谷歌Infini
谷歌又加大招了，颁布下一代Transformer模型Infini，Transformer，Infini，Transformer引入了一种有效的方法，可以将基于Transformer的大型言语模型，LLM，裁减到有限长输入，而不参与内存和计算......
高效RAG高低文紧缩方法COCOM 优化5.69倍
GPT，4、Llama等开闭大模型经过预训练的方式将海量数据积攒成一个庞大的常识库，再经过文本问答的方式为用户生成各种内容，但这种方法仅局限于训练数据集，为了扩展输入范畴准许模型经过检索额外的数据来丰盛生成内容，RAG，常识检索增强，成为了......
港中文提出CLongEval中文基准测试集 准确评价大模型长高低文才干
论文标题，ClongEval，AChineseBenchmarkforEvaluatingLong，ContextLargeLanguageModels论文地址，https，arxiv.org，abs，2403.03514代码地址，......
在长高低文LLM的时代 RAG能否依然必要
一、论断写在前面论文题目，InDefenseofRAGintheEraofLong，ContextLanguageModels论文链接，https，arxiv.org，pdf，2409.01666克制早期生成式大型言语模型，LLMs......