史上首个实时AI视频生成技术 DiT通用 速度优化10.6倍
实时AI视频生成来了！本周三，新加坡国立大学尤洋团队提出了业内第一种可以实时输入的，基于DiT的视频生成方法，该技术名为PyramidAttentionBroadcast，PAB，经过缩小冗余留意力计算，PAB成功了高达21.6FPS的帧率......
优化文生图模型实例特色和位置生成准确性 即插即用 新加坡国立颁布IFAdapter 腾讯&
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2409.08240名目链接，https，ifadapter.github.io，总结速览处置的疑问，传统的文本生成图像，T2I，分散模型在生成单个实例时成果很好，但在多个实例的特色生成和准......
1.6% QOQA 准确率 平均优化RAG 应用TopK文档启动查问改写
1.背景大型言语模型，LLMs，在泛滥言语义务中展现出十分不错的效果，但是，LLMs中的幻觉现象正极大地削弱它们的可信度和适用性，一种处置大言语模型幻觉的方法是检索增强生成，RAG，，经过检索文档来提供基于检索到文档中的理想消息的更准确的用......
对比调优 缩小多模态模型幻觉 谷歌经过数据增强
随着Gemini、GPT，4o等模型的产生，具有看、听、说的多模态大模型成为了新的干流，因为训练数据复杂、模型架构过于复杂，在生成、识别内容时很容易产生失误形容也称为，幻觉，，例如，当看到一张蕴含刀、叉和勺子的餐具图片时，模型会失误地形容为......
Agentic RAG Golden
企业落地RAG系统痛点，Golden，Retriever系统，在文档检索前参与了一个基于反思的疑问增强步骤，用于识别术语、依据高低文廓清其含意，并相应地增强疑问，一个比拟Golden，Retriever与相关上班的示用意，两种类型的方法，离......
在线兼并优化器以优化鼓励并减轻对齐开支 LLM
一、论断写在前面在强化学习人类反应，RLHF，中，有效对齐大型言语模型，LLMs，与以人为中心的价值，同时防止经过预训练和监视微调，SFT，取得的才干退步，是一个外围应战，插值RLIF和SFT模型参数可以调整人类偏好与基天性力之间的掂量，从......
AI经过言语了解你的喜好 深化探求共性化介绍新境界 效率优化131%
深化探求共性化介绍新境界——，BayesianOptimizationwithLLM，BasedAcquisitionFunctionsforNaturalLanguagePreferenceElicitation，论文解读在共性化介绍系统......
Transformer频域消偏优化时序预测准确性
Transformer在期间序列中曾经运行比拟宽泛，然而最近一些针对Transformer的钻研上班指出，Transformer的self，attention机制在建模序列数据时，比拟偏向于学习低频的消息，而疏忽了高频消息，形成频率偏向疑问......
如何经过紧缩揭示降落GPT
假设经常使用切当，LLMLingua可以降落经常使用初级LLM的老本，并使更宽泛的用户和运行程序可以经常使用LLM，像GPT，4和Claude这样的大型言语模型，LLM，可以经过良好的揭示工程学习新义务，但是，较长的揭示会参与经常使用这些模......
而是实时企业数据管道！这家公司做到了 RAG真正的难点不是向量数据库
编辑，言征出品，技术栈，微信号，blog51cto，企业部署GenAI须要RAG，而RAG须要向量数据库，向量数据库曾经成为企业部署人工智能的外围要素，但这还远远不够，企业级别的RAG要复杂得多，1.向量数据库并非真正的难点克里斯·拉蒂默，......