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AIAgent，自动体，作为大模型的关键运行形式，能够经过经常使用外部工具来执行复杂义务，成功多步骤的上班流程，为了能片面评价模型的工具经常使用才干，司南及协作同伴团队推出了T，Eval评测基准，关系成绩论文已被ACL2024主会录用，检查......
多模态与伪多模态大模型
透过现象看实质，才是最应该做的选用，对大模型了解的人应该知道，大模型是由于openAI的GPT模型爆火的，当然大模型的开展也是经过多年的开展才有了当天的境地，在之前的文章中也引见过，大模型的全程是大规模预训练言语模型的简称，也就是说大模型刚......
多模态大模型最全综述导读
多模态大模型最新钻研综述便捷版，不知道最近微软出的多模态大模型最全综述MultimodalFoundationModels，FromSpecialiststoGeneral，PurposeAssistants大家有没有看~蕴含5大主题一共1......
SOTA Movie 视频生成模型 新的 Meta Gen
一、背景前段时期Meta颁布了对标OpenAISORA和快手可灵的视频生成模型MovieGen，这里咱们启动相关的技术解读，本文关键聚焦在其图像和视频生成模型局部，启动详细引见；而后对视频共性化、编辑和音频生成启动便捷概述，对应的论文，Mo......
多模态大模型的成功原理 以及技术难点
多模态大模型的终点就是，人，，人就是最完美的多模态模型，多模态大模型是允许多种模态数据的深度学习模型，与之对应的是单模态模型；但由于单模态模型存在很多毛病，因此多模态大模型应运而生，人就是最完美的多模态模型，而大模型的开展方向也是让它越来越......
项义务测上去 Gemini等多模态大模型竟都没什么视觉感知才干 14 GPT4V
2023，2024年，以GPT，4V、Gemini、Claude、LLaVA为代表的多模态大模型，MultimodalLLMs，曾经在文本和图像等多模态内容处置方面体现出了绝后的才干，成为技术新浪潮，但是，关于这些模型的评测多集中于言语上的......
清华大学提出1
在深度神经网络的训练环节中，全量化训练，FullyQuantizedTraining，FQT，经过将激活值、权重和梯度量化到较低的精度，清楚减速了训练环节，随着对训练数值精度的始终紧缩，一个人造而然的疑问显现进去，全量化训练的极限是什么，即......
新架构训练效率大幅优化 2来了 再战Transformer！原作者带队的Mamba
自2017年被提出以来，Transformer曾经成为AI大模型的干流架构，不时稳居言语建模方面C位，但随着模型规模的裁减和须要解决的序列不时变长，Transformer的局限性也逐渐凸显，一个很清楚的毛病是，Transformer模型中自......
LLM 优化大规模并行训练效率的方法
一、论断写在前面论文来自阿里巴巴，论文题目，BoostingLarge，scaleParallelTrainingEfficiencywithC4，ACommunication，DrivenApproach论文链接，https，arxi......
Scaling Law 实时视频时代或将开启！ 两步采样就出图 OpenAI上新sCM！生成速度优化50倍 再创奇观
传统分散模型要过期了，OpenAI找到一种新方法，间接把生成速度提高50倍！分散模型在生成式AI畛域的关键性显而易见，把生成真切的图像、3D模型、音频和视频变为了事实，然而，分散模型依然有个致命bug——采样速度太慢，OpenAI钻研的新方......