综述
大家好，我是刘聪NLP，大模型曾经展现出了较强的文本生成才干，但随着经常使用场景变得越加复杂和严厉，除了防止生成误导或不当舆论内容外，往往还宿愿可以满足用户的不凡需求，而可控文本生成就是为了在坚持文本生成有用性、流利性和多样性的同时，保障文......
大模型微调终极指南
大家好，我是刘聪NLP，当天给大家带来一篇大模型微调关系的最新综述，关键大模型微调演绎为7个阶段区分为数据预备、模型初始化、训练环境性能、模型微调、模型评价与验证、模型部署以及模型监控与保养，Paper，https，arxiv.org，ab......
将端侧大模型启动究竟
面壁不时都在做端侧大模型，之前有文本系列MiniCPM，2B模型，还有多模态系列的MiniCPM，V系列模型，当天又开源了MiniCPM3，4B模型，真是端侧一路走到低，这次MiniCPM3，4B也是在成果上有了渺小的优化，超越Phi，3.......
GLM4模型开源 预料之外的成果 预料之中的尺寸
当天智谱开了GLM，4，9B的模型，不是6B，是9B，一共开源了四个模型，Base版本模型，GLM，4，9B，、Chat版本模型，GLM，4，9B，Chat和GLM，4，9B，Chat，1M，和多模态模型，GLM，4V，9B，Chat，其中......
小模型 VS 大模型
首先，我们思索一个疑问，为什么qwen2基本上是当下最受欢迎的开源模型，说瞎话，相比于deepseek、llama、minicpm这些诚意满满的技术报告，qwen2的技术报告稍显一些，小家子气，，并没有提及到关键的技术细节，但是，qwen2......
最大405B Llama3.1系列模型正式开源 闭源模型的统治时代将迎来完结
Meta开源了Llama3.1系列模型，最大参数规模为405B，开源也是好起来了，榜单目的直逼GPT4，o，开源追上闭源模型不再是梦！Llama系列模型确实是开源界的头部，真金白银砸进去的就是不一样，不过如今大家也都知道，榜单成果和实在经常......
LLM通常系列
通过了数据搜集、挑选、去重，马上就可以开局训练试验了，然而在试验之前，咱们还须要先失掉一个言语模型的基石，分词器，Tokenizer，Tokenizer的作用是对一条文本数据启动切分、词表映射，失掉这条文本的token序列，用开源Token......
Qwen2.5系列模型开源 你值得领有！！！
Ta来了，Ta来了，Ta带着7个Size的开源模型迎面走来了，是的，等候已久的Qwen2.5开源了，共有7个尺寸规模，包含，0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B，区分有Base模型和Instruct模型，本次全是Dense......
大模型在金融行业的运行场景 AI
AI技术之于现有金融行业的赋能是多畛域、多环节的，从现有行业外形看，AI可赋能的金融畛域包括营销，如精准营销、交叉开售，、资管、风控，如反洗钱，等，面对客户可蕴含金融生产者、金融机构和金融监管机构，改善金融市场消息对称性并优化买卖的效率和安......
直播首秀 AI大模型的存储之道
AIGC在2023年爆火，各类大模型层出不穷，参数动辄到达千亿数量级，这些面前，数据的类型和方式也走向复杂多样，例如大模型会驳回到咱们实在物理环球中的文字、视觉、音频、3D、雷达、多谱等复杂多样的不同模态信号和数据，数据则又存在结构化、半结......