Agent上班流程 搞定网页爬取和数据提取 Crawl4AI带你体验高效AI
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天我要跟大家分享一个超级棒的开源工具——Crawl4AI，这个工具简直是构建AIAgent的福音，它智能化了网页爬取和数据提取的环节，让开发者们能更高效地构建智能Agent来搜集和剖析消息，首......
五个繁难好用的本地运转大模型的方法
出品，技术栈，微信号，blog51cto，像ChatGPT、Claude.ai和phind这样的聊天机器人十分有用，但或许并不总是宿愿的疑问或敏感数据由外部运行程序处置，在平台上尤其如此，在这些平台上，你的互动或许会被人类审查，并以其余形式......
大模型Agent的过去 如今 未来
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天跟大家聊一些对于Agent开展的事件，假设说去年是RAG的元年，大家都在naiveRAG中减少各种技巧，使其变成AdavancedRAG，往年应该就是Agent的元年，年终RAG的迭代变成了......
2.0 微软颁布代码优先的Agent框架TaskWeaver AutoGen
进入大模型时代，微软在推进大模型运行落地举措频频，先后颁布了SemanticKernel，PromptFlow，AutoGen等框架，最近又颁布了一款Agent框架，TaskWeaver，它被作为一个代码优先框架，用于构建LLMAgent，......
记忆从哪儿来 memory大揭秘 Agent
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！Inside，trialInformation，这种消息指的是在单个义务或交互环节中搜集的数据，也就是说，它仅与正在启动的义务无关，例如，在一个对话义务中，Agent或者须要记住对话的高低文消息......
大模型训练的GPU联手CPU显存优化剖析方法 GPU和CPU如何混合训练
假设经常使用fluid.CUDAPlace指定了全局的运转设施，飞桨将会智能把允许GPU计算的OP调配在GPU上口头，但是当模型参数量过大并且显存有限时，很或许会遇到显存超出的状况，如上方的示例代码，embedding层的参数size蕴含两......
Agent实战
随着AI运行工程的飞速开展，咱们不难发现为大言语模型，LLMs，提供额外工具能大大增强其配置，举例来说，GPT3.5版本经过集成Bing搜查和Python解释器成功了才干的跃迁，GPTs则间接将api调用作为工具启动了集成，LLM会选择是间......
RAG企业级处置打算 打造自动私有常识库 开源工具AnythingLLM全解析及实操指南
在数据安保和隐衷包全日益遭到注重的背景下，私有化部署大模型的需求日益增长，MintplexLabsInc.推出的开源名目AnythingLLM，为团体和企业提供了一种安保、高效且可定制的处置打算，该工具基于RAG，Retrieval，Aug......
开发四大痛点及处置打算 RAG
1、痛点1，常识缺失常识库缺乏必要的高低文消息，造成RAG系统在不可找到确切答案时，或者会提供模棱两可的失误消息，而不是间接标明其无知，这种状况下，用户或者会接纳到误导性的消息，从而感到丧气，针对这一疑问，有以下两种处置打算，处置打算一，优......
场景图常识增强多模态结构化示意才干
一、引言视觉言语模型，VLMs，已在多种多模态了解和生成义务中展现了清楚的功能体现，但是，虽然这些多模态模型在宽泛的义务中体现出色，但是它们是否有效地捕捉结构化常识，即了解对象间相关以及对象与其属性间相关的才干，依然是一个未处置的疑问，如图......