推翻传统OCR轻松搞定复杂PDF的工具
LLM辅佐OCR名目是一个先进的系统，旨在清楚提高光学字符识别，OCR，输入的品质，经过应用尖端的人造言语处置技术和大型言语模型，LLM，，将原始OCR文本转换为高度准确、格局良好且可读的文档成为或者，本篇文章将引见一款在github上领有......
允许大模型流式输入的JSON提取工具
在咱们日常处置大模型的输入时，经常宿愿输入的结果为结构化的，例如输入json格局，，这样有助于咱们启动结果的后处置，然而在模型输入超越限度和流式输入时就会遇到疑问了，因为答案没齐全输入，转json就存在疑问，...。...
高效成功Reranker 一款好用的开源工具
Reranker是任何检索架构，RAG、Agent等，的关键组成局部，但它们理论也比PipeLine中其余局部更含糊，有时，甚至很难知道该经常使用哪一个，每个疑问都是不同的，经常使用X的最佳模型不必定与经常使用Y的模型相反；新的从新排名方法......
文生视频模型Runway Luma同时放开API
驰名文生视频模型Runway发表放开最新文生视频模型Gen，3AlphaTurbo的API，协助开发者将该配置集成在运行中，Runway的API提供了两个套餐，Build，重要面向宿愿将文生视频集成在运行的团体和团队；Enterprise则......
初创公司如何从零开局训练出低劣的LLMs
鉴于咱们在Reka成功地培训了相当弱小的多模态言语模型，许多人对从零开局建设基础设备并训练大型言语和多模态模型的阅历特意感兴味，我在社交媒体上经常埋怨外部，Google之外，的基础设备和代码，这让人们对我在荒野中错过了什么，以及我对什么厌恶......
智能对话新纪元 大模型推理服务
在人工智能的浪潮中，大型言语模型仰仗其弱小的对话了解和生成才干，引领了智能对话技术的潮流，企业和团体关于私有化智能服务的需求日益增长，将这样的大模型部署为专属服务显得尤为关键，当天，让咱们一同探求如何将大模型私有化部署，构建你的智能助手，1......
NATURAL LLMs在人造言语布局上的基准 PLAN
一、论断写在前面论文来自GoogleDeepMind，论文题目，NATURALPLAN，BenchmarkingLLMsonNaturalLanguagePlanning论文链接，https，arxiv.org，pdf，2406.045......
多自动体新停顿
本文提出了一种名为，HypotheticalMinds，的模型，该模型结合了大言语模型和多自动体强化学习，经过在人造言语处置的框架下生成、评价和细化对于其余自动体战略的假定，来提高自动体在多自动体环境中的体现，该模型在多种竞争性、协作性和混......
LLMs并非自动思索者 引入数学主题树基准来片面评价LLMs
摘要，大型言语模型，LLMs，在数学推理方面展现了令人印象深入的才干，但是，虽然取得了这些成就，的评价关键限于特定的数学主题，尚不清楚LLMs能否真正介入了推理，为了处置这些疑问，咱们提出了数学主题树，MaTT，基准，一个具备应战性和结构化......
大型多模态模型能够启动图片内的学习 将一切有用的消息整合到一张图片中
论文标题，AllinaSingleImage，LargeMultimodalModelsareIn，ImageLearners论文链接，https，arxiv.org，abs，2402.17971开源链接，https，github.......