近年来，随着数字化理念的日益遍及，数据核心基础设备治理（DCIM）在数字时代表演着愈发关键的角色。只管DCIM曾经在许少数据核心获取宽泛运行，但其在整个行业中尚未成功片面遍及，这关键遭到数字化概念的流传速度以及消息技术（IT）与运营技术（OT）系统集成度优化的制约。
其中，ServerFarm InCommand等数据核心治理即服务（DMaaS）平台正努力于弥合IT与OT之间的鸿沟。经过应用少量传感器和人工默认允许的运行程序，InCommand搜集基础设备数据，成功对跨设备和系统的综合监控。这使得数据核心经理能够从不可胜数的警报中挑选出关键消息，提供对基础设备的综合洞察。
以美国某半导体制作商为例，他们在行将扩容前经常使用DCIM服务审查数据核心运营形态，运转假定容量方案，为新设备规划提供参考。经过对700个机柜和10000台设备的盘点，创立片面数字记载，他们成功成功了对一切基础设备元素的第一次性片面查问和搜查。这项预备上班为数据核心人员灵活生成机架性能，模拟不同功率负载和阈值提供了便利，从而最大水平地提高了设备安顿的效率。
在这个案例中，DCIM的运行不只仅处置了警报的庞杂疑问，更在设备从新性能和降级中施展了渺小作用。公司意识到经过从新性能现有设备、引入更密集、更节能设备，可以很好地满足增长需求，而不用投资新的设备。这一决策为企业节俭了数千万美元的树立老本，展现了DCIM在实践运行中的实质性价值。
除了DCIM，数字孪生的引入也为数据核心带来了改造。传统上在动力、石油和自然气行业获取宽泛运行的数字孪生，当初正在浸透至数据核心畛域。公司如Cadence的6Sigma数字孪生为数据核心提供了3D虚构正本，经过模拟电力、冷却、IT系统和组件的物理行为，协助经理了解方案变卦的影响。这为治理人员提供了在实践操作前预测和处置潜在疑问的时机，提高了革新方案的可操作性。
在数据核心密度参与、电费飙升和冷却需求回升的状况下，计算流体动力学（CFD）的运行愈发凸显其价值。CFD经过数值剖析，为数据核心经理提供了检查设备冷却状况、定位空气和冷却流低效区域的手腕。经过在施工前经常使用CFD预测气流组织对热性能的影响，数据核心经理能够提早调整设备位置，优化流水线，以成功更高效率的运转。此外，CFD还能对各种IT规划启动建模，为数据核心设计提供最佳方案。
增强事实（AR）技术作为又一利器，为数据核心设计、设备定位、监控操作、设备保养、远程治理和员工培训等畛域提供了新的或者性。AR眼镜、耳机和护目镜可以实时显示数据核心设备、未成功工单和关系目的，协助技术人员高效、准确地启动操作。Incepum的HoloInventory产品便是其中之一，基于微软HoloLens 2 AR耳机，可显示机架内容，追踪资源衔接，协助技术人员定位组件和设备。AR的运行为数据核心培训提供了更为真切和身临其境的体验，使技术人员能够经过虚构仿真练习并提高技艺，降落了对数据核心的侵害风险。
综合而言，从DCIM到数字孪生，再到CFD和AR，这些先进技术正在赋能数据核心治理，推进其不时向前迈进。企业在设计、树立和运营数据核心时，可以愈加默认、高效地利用这些工具，为未来数字化时代的数据核心提供松软允许。