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Chameleon 经常使用大型言语模型的即插即用组合推理
摘要，大型言语模型，LLMs，在处置各种人造言语处置义务方面取得了清楚停顿，这归功于其突显的推理才干，但是，LLMs自身存在固有的局限性，例如不可访问最新消息，存储在网络或义务特定的常识库中，、不可经常使用外部工具，以及不可启动准确的数学......
RAISE如何让AI更痴呆 Agent的退化
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天和大家聊聊一个经典的，贝壳提出的RAISEAgent架构，除了架构之外，还蕴含一个片面的智能体训练框架，从数据选取到场景增强等等，FromLLMtoConversationalAgent，A......
如何评价大言语模型生成结果的多样性
1、论文的背景对于大型言语模型，LLM，的一个开明性疑问是，这些模型从预训练数据中学习了哪些形式，以及这些形式能否能够在下游义务和数据集中广泛实用，虽然先前的钻研重要集中在生成品质上，最近也开局关注文本生成的陈腐性，但对LLM学习到的形式......
网友 大修 ！虚构助手将协助用户操控每个APP 苹果Siri将迎来AI时代最强 我愿称之为AGI
很疯狂！彭博社信息，依据知情人士泄漏，苹果公司方案经常使用更先进的人工智能对其Siri虚构助手启动片面革新！Siri将不再局限于目前繁多义务的口头，而是可以准许用户经过声响交互控制每个运行程序的单特性能，看来，在隐衷方面一贯激进的苹果，在数......
期间序列预测 为时序预测智能生成隐式Prompt NLP大模型新作
当天给大家引见一篇最新的大模型，期间序列预测上班，由康涅狄格大学宣布，提出了一种将期间序列在隐空间和NLP大模型对齐，并应用隐空间prompt优化期间序列预测成果的方法，论文题目，S2IP，LLM，SemanticSpaceInformed......
咱们一同聊聊基于时空特色提取的并行预测模型
前言本文基于前期引见的电力变压器，引见一种基于TCN，SENet，BiGRU，GlobalAttention并行预测模型，以提高期间序列数据的预测功能，电力变压器数据集的具体引见可以参考下文，电力变压器数据集引见和预处置1模型全体结构模型全......
Agent四大范式
什么是自动体AgentAutonomousagents又被称为自动体Agent，能够经过感知周围环境、启动布局以及执执行作来成功既定义务，在这些才干中，布局尤为关键，它触及到复杂的了解、推理和决策制订，大言语模型发生以前，咱们普统统过规定的......
RAG企业级处置打算 打造自动私有常识库 开源工具AnythingLLM全解析及实操指南
在数据安保和隐衷包全日益遭到注重的背景下，私有化部署大模型的需求日益增长，MintplexLabsInc.推出的开源名目AnythingLLM，为团体和企业提供了一种安保、高效且可定制的处置打算，该工具基于RAG，Retrieval，Aug......
大言语模型评价基准数据暴露疑问剖析报告
1.钻研背景与动机近年来，大言语模型，LargeLanguageModels，LLMs，在人工自动畛域取得了渺小的停顿，为了评价这些模型的才干，钻研人员开发了许多评价基准，但是，随着这些基准的宽泛经常使用，人们对其适当性和偏心性发生了越来越......
分歧性评价方法的探求 人工自动与人类情感的交汇点
近来，人工自动，AI，的迅猛开展使其在情感生成和评价畛域的运行逐渐成为钻研热点，AI技术尤其是生成反抗网络，GANs，和变分自编码器，VAEs，，在图像生成方面取得了清楚停顿，但是情感生成的复杂性和客观性不时是一个应战，图像能够传播情感，但......