边缘计算是IT畛域最关键的趋向之一。IDC预测，到2023年，超越一半的新企业IT基础设备将位于边缘。Gartner预测，到2025年，75%的企业生成数据将在传统数据中心或云之外创立和处置。
但是，虽然出现了这一严重转变，许多IT和企业指导者仍处于早期定义边缘如何补充其全体云战略的环节中。但也有一些企业刚刚开局经过试点名目和概念验证看法到边缘方案的后劲。
为协助企业在边缘之旅中更好地行进，本文定义了须要牢记的四个关键要素。
要素1：云和边缘是互补的
关于边缘的经常出现曲解之一是，其将以某种形式取代云计算。理想上，边缘和云应该携手协作。智能战略假定扩散的边缘和集中的云之间是同步的。借助云，无论是公共云、混合云还是私有云，都可以领有一个平台来集中一切数据，并在整个企业须要的时期和地点应用这些数据。
边缘可让企业经过速度和洞察力最大化数据价值。借助边缘，可以将数据发送到云端并极速检索，或许更好的是，可以在创立数据的中央以应用。这为从实时剖析、物联网(IoT)设备和极速决策中获益的运行和用例带来了增量价值。还可以经常使用实时数据在现场做出时期敏感的决策。还可以最大限制地降落原始数据的传输老本，并启用出于安保性、合规性或其余要素而不可将数据发送到场外的运行和用例。
要素2：许多翻新用例源于物联网融合和集成
虽然边缘用例多种多样，但其长处一直集中在提高运营效率和速度上，从而推进新的改革性业务形式，以成功竞争差异化。这些用例包含监控和阈值警报、预测性保养和机器对机器智能化、远程学习和培训，以及医院内和家庭肥壮监测。依据GrandView research的数据，这种或许性是无量无尽的，估量2021年至2028年时期对边缘计算技术的需求将以38.4%的复合年增长率增长。
要素3：边缘翻新须要有凝聚力的数据战略来裁减
成功的边缘战略始于治理数据和基础设备的连接方案。数据中心外部发生的少量数据是减速边缘计算需求的关键要素。并非一切数据都可以或应该被存储和转发。假设没有片面的数据战略，将面临数据捕捉将很快超越推进业务洞察的才干的危险。
一个关键要素是应用可以片面治理数据从创立到删除的处置方案。这象征着经常使用智能化和以数据为中心的战略，消弭孤岛并一致整个数据生命周期的上班流程，无论数据位于何处，从数据中心到边缘再到云。
要素4：网络是成功边缘战略的**
缩小提前和提高弹性的需求不时是边缘计算兴起的关键要素。如今，随着物联网的开展以及向更多边缘IT基础设备的转变，网络的作用变得愈减轻要，重点关注有线和无线网络以及速度、容量、带宽、吞吐量、弹性和缩小提前。
更多支持边缘的运行和用例将须要实时处置和剖析数据，以处感功能疑问并限制与带宽关系的老本。随着越来越多的运行应用机器学习和人工智能在边缘之间传递价值，对网络功能和带宽的关注在未来只会变得愈加显著。
总之，成功的边缘计算须要深思熟虑的架构和实施布局，而由于边缘的去中心化性质，这变得愈加复杂。由于搜集和剖析数据的站点泛滥且决策的即时性，因此很难创立一个通用的模型。因此与值得信任的协作同伴协作，是在边缘之旅中取得竞争长处的最牢靠方法之一。