随同着 Meta 的股价周四盘后下跌近 14%，升至历史新高，这家公司宣布了有史以来的初次股息派发。
最近一次性财报电话会议发布内容显示，Meta 发布的 2023 全年营收为 1349 亿美元，较 2022 年增长 16%；净利润为 391 亿美元，同比增长 69%。其中，第四季度营收为 401 亿美元，超出预期的 391.8 亿美元，同比增长 25%。
从 3 月份开局，Meta 将按季度向 A 类和 B 类个别股派发现金股息 50 美分。
依据彭博社汇编的数据，首席口头官扎克伯格持有约 3.5 亿股（Meta 13% 的股份），他将从每季度派发的股息中取得约 1.75 亿美元的税前支出，一年上去约有 7 亿美元。
小扎示意：「随着社区和业务继续增长，咱们渡过了一个不错的季度。」
只管这家公司在 2022 年教训了市值的低谷，但 Meta 股在过去 12 个月里下跌了 168%。公司市值已重回万亿美元行列，扎克伯格的净资产更是到达了 1420 亿美元。
与其余一些大型科技公司的开创人不同，扎克伯格这位首席口头官从未将权势移交给其他人，并不时在元宇宙和人工默认等趋向上启动常年押注。
过去这段日子，Meta 在人工默认畛域的体现毫不逊色：生成式人工默认大言语模型 Llama 可与 OpenAI 和谷歌的模型竞争，Meta 同时在寻求将人工默认工具集成到其**产品中，据传还方案经常使用自研芯片为其人工默认系统提供动力。在不久前的一段视频中，扎克伯格暗示了 Meta 开发通用人工默认 (AGI) 的宏伟方案。
在好于预期的业绩之外，这些信息仿佛也提振了外界关于 Meta 的信念。看来，Meta 正在走出阴郁。
仰仗 Llama，Meta 正在 AI 畛域开拓新战场
假设期间回到一年多以前，或许谁也没有想到，曾经深陷元宇宙泥沼的 Meta 能仰仗一组开源模型从新扳回一局，甚至在 OpenAI、谷歌主导的 AI 闭源环球之外从新开拓了一个战场。
这个战场以 Meta 开源的 Llama 系列模型为基础，成员意外生动。在其基础上微调的 AI 大模型很多都宣称曾经超越 GPT-3.5，甚至曾经迫近 GPT-4（比如最近从 Mistral 公司泄显露的「Miqu」模型，该模型凑近 GPT-4 功能，是 Mistral 基于 Llama 2 为自家客户训练的早期版本）。
与此同时，Meta 开源模型在业界的影响力也在逐渐浮现。很多国内大公司，比如富国银行、IBM，如今都部署了基于 Llama 2 的开源模型。
关于为什么选开源路途，Meta 在最近的财报电话会上给出了回应。Meta 坦言，他们确实从开源这条路上收获了很多，包含基础模型的改良和模型到产品的过渡等多个方面。而且，他们以为，成员开源的指导者有几个策略长处：
在上个月发布的一个视频中，扎克伯格示意，他们正在全力训练 Llama 3，而且未来会保持走开源路途。为了训练模型，他们将购置 35 万块英伟达 H100 GPU，而且自研芯片也提上了日程。
据路透社报道，Meta 正在研发一款面向数据中心的定制芯片「Artemis」。
这算是 Meta 外部人工默认芯片名目的一个踊跃转机，在此之前，Meta 高管曾在 2022 年的公司财务压缩期间选择中止对自研芯片的投入。
但在去年，Meta 先是发布了自研的第一代训练与推理减速器 MTIA。Artemis 是 Meta 外部芯片消费线的第二代产品，有助于缩小 Meta 对英伟达芯片的依赖，同时控制与运转生成式 AI 上班负载关系的老本。
钻研机构 SemiAnalysis 开创人 Dylan Patel 示意，依照 Meta 的运营规模，成功部署自己的芯片有或许每年节俭数亿美元的动力老本和数十亿美元的芯片洽购老本。
运转人工默认运行所需的芯片、基础设备和动力已成为科技公司投资的渺小洼地，在必定水平上对消了围绕这波技术热潮所带来的收益。
一位 Meta 发言物证明了在 2024 年投产降级芯片的方案，并示意它将与该公司正在购置的数十万个现成的 GPU 协同上班。
发言人的申明中如此示意：「咱们以为，咱们外部开发的减速器与市面上的 GPU 有很强的互补性，可以在 Meta 特定的上班负载上提供功能和效率的最佳组合。」
或许大家都还记得，小扎前不久发布过一段短视频，曾示意公司方案在 2024 年底前从英伟达洽购大概 35 万台旗舰 H100 解决器，加上其余供应商，Meta 将总共领有相当于 60 万个 H100 的计算才干。
过去几年，生成式 AI 的兴起某种水平上得益于英伟达先进的 GPU。反上来，由于供不应求，H100 变得备受追捧且极端低廉，使英伟达初次跻身万亿美元市值公司的行列。
这种态势还促使微软、Meta、OpenAI、亚马逊和谷歌等科技巨头开局开发自己的 AI 解决器。与此同时，英伟达、AMD 和英特尔等芯片制作商也堕入了军备比赛，以发布降级、更高效、更弱小的芯片。
随着生成式 AI 服务需求的继续增长，芯片显然将成为科技公司的下一个重点战场。
在开源 AI 大模型上的一日千里，加上算力等方面的踊跃举措，Meta 在科技圈的笼统正在重塑。当然，在 2024 年的竞争中，Meta 也将迎来愈加残暴的考验。你看好这家公司吗？