你是一个程序员，假设最近面试的时刻，面试官问你，怎样在AI时代下设计一个数据平台，你会怎样回答？
不要疑心，他只是想在你答不出来的时刻，将他在腾讯世界数字生态大会上，听到的Data Platform 数据平台处置打算，再讲一遍给你听而已。
我来抢答一下。
构建数据湖
数据平台，最关键的是数据。AI时代下，视频，文本，音乐等一系列文件数据，都须要在一个一致的存储池上存储和处置，这个中央就是对象存储COS。
对象存储可以提供海量结构化、非结构化、半结构化数据的一致存储，导致了宏大的数据存储中心，这就是所谓的数据湖。
经常使用数据万象处置数据
有了数据湖之后，咱们须要对数据启动批量处置与治理，这局部才干在Data Platform上叫数据万象。
它蕴含Data Engine和MetaInsight双引擎。
Data Engine提供图片极智紧缩、图片数字水印，视频边转边播等上班流批量处置才干。
处置成功后，在AI大模型才干的加持下，MetaInsight提取文件特色，生成多维云端索引，成功文搜图，图搜图等一系列 跨模态剖析 才干。
数据减速器 GooseFS
数据减速器 GooseFS 能够大幅优化数据访问性能，减速从存到用的最后一公里。
须要从海量数据中经过计算义务提取有效消息，训练模型的时刻，经常使用 GooseFS 可以更高效地访问到指标数据。GooseFS 可以经过将数据调度到本地计算节点，大大优化数据读写才干，大大缩短大数据义务和模型训练期间，效率拉满！
经常使用日志服务监控数据平台
怎样监控数据平台的运转环节呢？人造是经过日志啦，经常使用日志服务CLS可以集中采集、监控平台日志。
CLS还可以经常使用SQL对日志启动统计剖析，比如COS文件访问散布、模型训练成功率、义务口头耗时变动等等。最妙的是CLS还可以经过混元大模型默认生成SQL语句，各种统计剖析So Easy！
以上只是Data Platform 数据平台处置打算的一小局部才干。