聊聊Meta近期的介绍系统大模型
最近，Meta宣布了两篇和介绍系统关系的大模型上班，这类上班不是讲NLP等畛域的大模型运行到介绍系统，而是间接经常使用介绍系统的数据训练大模型，不时以来，阻碍CTR预估等模型朝大模型开展的一个阻碍是，这类模型并不存在像NLP、CV畛域模型中......
到图 从传统 RAG RAG 赋予大型言语模型更弱小的常识力气
大型言语模型，LLMs，在固定数据集上启动训练，其常识在最后一次性训练降级时就已固定，ChatGPT的惯例用户或许曾经留意到其妇孺皆知的局限性，训练数据截止到2021年9月，这种局限性会造成模型发生不准确或过期的照应，由于它们会，幻觉，信息......
RAG系统的四层天梯 大模型RAG系统的生长之路
第一章，为什么要给大模型喂额外营养，构想一下，你有一个超级自动的AI助手，它简直一无所知，但当你问它当天的股市行情如何，或许最新的新冠病毒变种有哪些症状，，它却一脸茫然，这就是大言语模型，LLM，的现状，常识博大但不够新颖，这就是为什么咱们......
探求效率大幅优化 逾越传统AI！新型多智能体系统MESA
探求多智能体强化学习的协同元探求——MESA算法深度解读在多智能体强化学习，MARL，的征途中，如何高效探求以发现最优战略不时是钻研者们面临的应战，特意是在稠密处罚的环境中，这一疑问变得愈加辣手，MESA，CooperativeMeta，E......
弱小 LightRAG开源了！笨重 GraphRAG的退化版
Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章，咱们以前引见了HybridRAG、GraphRAG这些，当天咱们将引见一个崭新的RAG名目，现有的RAG系统老是搞不清复杂相关，答案经常被切碎，不足高低文，难以真歪了解疑问，而LightR......
微软开源GraphRAG 摘要 极大加弱小模型问答 推理
7月3日，微软在官方开源了基于图的RAG，检索增强生成，——GraphRAG，为了加弱小模型的搜查、问答、摘要、推理等才干，RAG曾经成为GPT，4、Qwen，2、文心一言、讯飞星火、Gemini等国际外出名大模型标配配置，传统的RAG系统......
评价RAG系统组件的终极指南
RAG系统蕴含两个外围组件，检索器和生成器，本文将引见如何评价这两个组件，检索增强型生成，RAG，系统被设计用来优化大型言语模型，LLM，的照应品质，当用户提交查问时，RAG系统从向量数据库中提取关系消息，并将其作为场景传递给LLM，而后，......
GraphRAG 微软 与 架构设计精髓 传统 RAG
在数据激流始终涌来的当天，如何高效且精准地从浩瀚的消息陆地中提炼出有价值的新闻，成为了人造言语处置畛域待处置的关键疑问，传统的检索增强生成，RAG，架构，以其共同的检索与生成联合的形式，在必定水平上满足了这一需求，为消息处置带来了方便，但是......
微软新综述 大模型RAG系统的4层境界！
当蠢才享这篇很干的文章！经过对RAG系统的用户Query启动难度辨别，进而可以将系统划分为4个等级，RetrievalAugmentedGeneration，RAG，andBeyond，AComprehensiveSurveyonHowto......
更快 更强的端侧视觉言语模型 浙大等提出MobileVLM V2 3B媲美7B！美团 端侧实时运转
美团、浙大等于近日推出了MobileVLMV2，其中蕴含参数量1.7B、3B、以及7B的一系列视觉，言语模型，代码与模型以及适配的端侧推理打算都已开源，论文地址，https，arxiv.org，abs，2402.03766模型地址，http......