在 数据集上训练 CIFAR10 Vision ViT Transformer
在减少了类标志之后，咱们依然须要减少位置编码局部，transforms操作在一系列标志上，它们对序列顺序熟视无睹，为了确保在训练中参与顺序，咱们手动减少位置编码，由于咱们解决的是大小为model，dim的向量，咱们不能便捷地减少顺序[0，1......
Llama ViT篇外 NVIDIA
大家兴许会很猎奇为什么在ViT章节拔出了NVIDIALlama，3.1，Minitron4B，ViT由于运行场景的不凡性所以都寄宿愿于高效率的模型，因此各种针对大参数模型的提炼和提升技术层出不穷，而NVIDIALlama，3.1，Minit......
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