四种SVM关键核函数及关系参数的比拟
本文将用数据可视化的方法解释4种允许向量机核函数和参数的区别繁难地说，允许向量机，SVM，是一种用于分类的监视机器学习技术，它的上班原理是计算一个最好地分隔类的最大边距的超平面，允许向量机除了提供繁难的线性分别之外，还可以经过运行不同的核方......
究竟处置了什么疑问 数据可视化
所谓，一图胜千言，，图像的消息表白才干远大于原始的数字方式示意，可以极大地优化人们对消息的感知和了解才干，很少数据细节线索和法令，在原始的数字中难以被识别发现，然而在图形表白中，更容易获取，显化，认知，好，的数据可视化示意方式，可以替代数据......
Top 数据可视化技术 5 Python
SunburstChart经过明晰展现档次数据，逾越了传统的饼图和环图，它经常使用同心圆，每个圆代表档次中的一级，核心是根，扇形示意节点，每个扇形的大小反映了它的值，直观天文解数据的关键性，在可视化文件系统档次结构、用户导航门路、市场细分和......
怎么引入Syplot模块 什么是数据可视化
可视化最早运行于计算机迷信中，后构成了计算迷信的一个关键分支——迷信计算可视化，迷信计算可视化将测量或计算发生的数字消息以图形图像的方式出现给钻研者，使他们能够愈加直观地观察和提取数据示意的消息，迷信计算可视化自1987年提出以来，在各工程......
提高数据可视化成果的五个准则
每当我对数据启动可视化时，不论是静态图、灵活图，还是报告、博客中的一局部，甚至是Twitter的配图，我都会遵照以下五个准则，展现数据和缩小凌乱象征着缩小多余的网格线、标志和阴影，这些都会搅扰实践数据，有力的题目、更好的标签和有用的注释将使......
从0到1设计通用数据大屏搭建平台
作者，vivo互联网大数据团队，WangLei一、前言不时以来，许多产品平台都在尝试经过可视化搭建的手腕来降落GUI运行的研发门槛，提高消费效率，随着咱们业务的开展，数据树立的完善，用户关于数据可视化的诉求也日益增多，而数据大屏是数据可视化......
八个经常出现的数据可视化错误以及如何防止它们
在当今以数据驱动为主导的环球里，明晰且具备洞察力的数据可视化至关关键，但是，在创立数据可视化时很容易犯错误，这或者造成对数据的错曲解读，本文将讨论一些经常出现的蹩脚数据可视化示例，并提供如何防止这些错误的倡导，本文总结了8个数据可视化的典型......
确定数据散布正态性的11种基本方法
在数据迷信和机器学习畛域，许多模型都假定数据出现正态散布，或许假定数据在正态散布下体现更好，例如，线性回归假定残差呈正态散布，线性判别剖析，LDA，基于正态散布等假定启动推导，因此，了解如何测试数据正态性的方法关于数据迷信家和机器学习从业者......
解锁数据可视化名目成功的关键 机制 Feedback 原型图反应
笔者在数据行业从业环节中，也介入和开发少量数据可视化名目，包含数据大屏和数据剖析仪表盘时，经常会面对一个令人遗憾的疑问，虽然咱们投入了少量期间和精神启动设计和开发，但最终这些大屏或仪表板的经常使用率并不高，理想上，它们往往被放置在一边，或许......
数据迷信家必备的六款数据可视化工具 推翻传统图表！
在数据可视化畛域，散点图、柱状图、折线图、箱型图和热力求等是最为经常出现的图表类型，它们便捷易懂且广为人知，但是，在面对多元复杂的数据场景时，这些规范图表或许并非最佳选用，本文中，笔者为大家总结了这些抢手图表的几种代替打算，尺寸编码热图，S......