回归预测模型
前言本文基于Kaggle平台——洪水数据集的回归预测，文末附数据集，，引见一种基于CNN，LSTM网络的回归预测模型，以下是数据集中各列的形容，包含配置称号的含意，MonsoonIntensity，季风强度，这一特色或者权衡该地域季风降雨的......
即插即用
1模型翻新点引见1.1期间编码输入消息编码参考Informer论文，咱们把源码和数据集制造启动了提升，繁难任何带有期间特色列的数据集启动输入消息的编码，Informer在原始向量上不止参与了Transformer架构必备的PositionE......
LSTM 聊聊基于 的多特色序列预测
前言本文基于前期引见的，引见一种基于LSTM预测模型的SHAP可视化剖析教程，数据集是经常使用.csv方式启动存储的，包含了除期间列外，HUFL，HULL，MUFL，MULL，LUFL，LULL，和，OT，7个特色，1多特色变量数据集制造与......
用Keras来了解形态LSTM递归神经网络
在本节中，咱们探求，有形态，LSTM的一种变体，该变体学习字母表的随机子序列，并致力构建可以给定恣意字母或子序列的模型并预测字母表中的下一个字母，首先，咱们正在扭转疑问的框架，为简化起见，咱们将定义最大输入序列长度并将其设置为5之类的小值，......
共1页 4条