多阶段对比学习 多专家CLIP成功细粒度多模态表征学习
当天给大家引见一篇港中文、上海AILab等机构联结宣布的CLIP优化上班，构建了基于多专家网络的MoE模型，成功更细粒度的视觉表征器训练，优化下游多模态大模型论文题目，CLIP，MOE，TOWARDSBUILDINGMIXTUREOFEXP......
长周期时序预测有哪些优化点 一文汇总
长周期时序预测外围疑问长周期时期序列预测，指的是预测窗口较长一类时期序列预测疑问，普通来说，预测长度在50个点以上，就可以以为是长周期时期序列预测疑问，同时，预测长度的参与，会使得模型须要引入更长的历史序列，能力成功更好的预测，相比短周期时......
多场景验证有效 排序模型必定要尝试的特色交叉技巧
当天给大家引见两篇经典的上班，这两篇上班都是针对介绍系统中排序模型的优化，方法有一些相似之处，都是应用门控网络对底层特色启动交叉，最关键的在于，这类方法曾经在很多实在业务场景中被验证成果清楚，十分值得还没有运行这类方法的同窗启动尝试，论文题......
纯Transformer架构 上交最新时空预测模型PredFormer 多个数据集取得SOTA成果
当天给大家引见一篇时空预测最新模型PredFormer，由上海交大等多所高校宣布，驳回纯Transformer模型结构，在多个数据集中取得SOTA成果，背景时空预测学习是一个领有宽泛运行场景的畛域，比如天气预测，交通流预测，降水预测，智能驾......
KDD24大厂介绍系统优化上班总结
当天这篇文章给大家引见几篇KDD2024中，大厂在介绍系统畛域的优化上班，论文来自爱彼迎、腾讯、快手、美团等公司，设计多指标建模、多样性、搜查用意建模、rankingloss等疑问，爱彼迎，多指标建模和模型蒸馏论文题目，Multi，obje......
一文总结分散模型 Diffusion 在期间序列中的运行 Model
分散模型是目前生成式AI中的最外围模块，在Sora、DALL，E、Imagen等生成式AI大模型中都取得了宽泛的运行，与此同时，分散模型也被越来越多的运行到了期间序列中，这篇文章给大家引见了分散模型的基本思绪，以及几篇分散模型用于期间序列的......
一致时序预测模型 清华大学最新颁布 实用各类数据集 高低文长度初次扩大至千级别
当天给大家引见一篇清华大学的期间序列预测最新上班，提出了一致的Transformer时序预测模型，能同时处置单变量和多变量时序预测，并将时序预测的高低文长度初次扩大到千级别，论文题目，TIMER，XL，LONG，CONTEXTTRANSFO......
多项图文义务取得SOTA成果 阿里达摩院最新多模态大模型引见
这篇文章给大家引见一下阿里宣布的多模态大模型上班mPLUG，Owl，共2篇文章，建设在前序图像表征对齐预训练大言语模型的思绪，提出了不同的参数训练模式、多模态解耦映射等优化方法，在多项义务取得了SOTA成果，关系论文，mPLUG，OwlLa......
期间序列预测基础模型的片面一致测评基准 FoundTS
当天给大家引见一篇华东师范大学联结丹麦奥尔堡大学和松鼠AI颁布的期间序列模型一致评测基准FoundTS，这是一个针对期间序列预测基础模型的基准测评框架，旨在应用不同畛域和特色的数据集对不同的期间序列预测基础模型启动片面、偏心的测评，该论文在......
5秒成功3D生成 上交港中文新框架逾越Instant3D 真香分解数据集已开源
经常使用大模型分解的数据，就能清楚优化3D生成才干，来自上海交大、香港中文大学等团队还真做到了，他们推出Bootstrap3D框架，结合微调的具有3D感知才干的多模态大模型，这个框架能够智能生成恣意数量的高品质的多视角图片数据，助力多视图分......