GraphRAG 微软 与 架构设计精髓 传统 RAG
在数据激流始终涌来的当天，如何高效且精准地从浩瀚的消息陆地中提炼出有价值的新闻，成为了人造言语处置畛域待处置的关键疑问，传统的检索增强生成，RAG，架构，以其共同的检索与生成联合的形式，在必定水平上满足了这一需求，为消息处置带来了方便，但是......
微软新综述 大模型RAG系统的4层境界！
当蠢才享这篇很干的文章！经过对RAG系统的用户Query启动难度辨别，进而可以将系统划分为4个等级，RetrievalAugmentedGeneration，RAG，andBeyond，AComprehensiveSurveyonHowto......
更快 更强的端侧视觉言语模型 浙大等提出MobileVLM V2 3B媲美7B！美团 端侧实时运转
美团、浙大等于近日推出了MobileVLMV2，其中蕴含参数量1.7B、3B、以及7B的一系列视觉，言语模型，代码与模型以及适配的端侧推理打算都已开源，论文地址，https，arxiv.org，abs，2402.03766模型地址，http......
学会辨别大模型
乱花渐欲诱人眼，学会从基本上意识疑问，如今市面上大模型如百花齐放，对很多人来说一堆大模型带来的不是简双繁难，而是乌七八糟以及迷茫，由于不知道不同的大模型之间有什么区别，也不知道自己须要什么样的大模型；就拿huggingface来说，下面的模......
极速了解 构建更牢靠 Chatbot GraphRAG 更自动的
作者，RendyDalimunthe编译，岳扬开发一个能够处置实在疑问并给出精准回答的聊天机器人，实属不易，虽然大言语模型已取得严重停顿，但如何将这些模型与常识库联合起来，提供牢靠且高低文消息丰盛的答案，仍是一个待解的难题，PhotobyG......
技术之 RAG 大模型检索增强
RAG技术的重难点，是怎样更高效和更准确的检索数据，常识库技术作为大模型技术的一个关键运行方向，也是对大模型技术的一个关键补充；特意是在问答系统，如自动客服等畛域，常识库有着非同普通的作用，从技术的角度来说，一个自动客服的好坏，除了大模型自......
高效视觉 上大提出TinyVLA 让具身自动更快更强！华东师大&
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2409.12514名目链接，https，tiny，vla.github.io，具身自动近期开展迅速，领有了大模型大脑的机械臂在举措上愈加高效和准确，但现有的一个难点是，模型遭到算力和数据的......
构建高效的 RAG 优化 系统的回答质量 Prompt
1、Prompt的关键性在RAG，增强检索生成，系统中，打造有效的揭示词，Prompt，关于保证大模型输入精准且关系的答案至关关键，揭示词不只担任指点大模型正确解读用户提问，还需整合检索所得的消息，以成功回答的准确性和针对性，接上去，本文将......
像Windos一样 开源大模型AI代理操作系统 操控AI代理
去年，AutoGPT的产生让咱们见识到了AI代理弱小的智能化才干，并开创了一个全新的AI代理赛道，但在子义务调度、资源调配以及AI之间单干还有不少的难题，因此，罗格斯大学的钻研人员开源了AIOS，这是一种以大模型为外围的AI代理操作系统，可......
让天下没有难写的生图提醒词 ControlNet作者搞起大模型 一句话变构图小作文
ControlNet作者新名目，居然也搞起大模型和Agent了，当然还是和AI绘画关系，处置大伙不会写提醒词的痛点，如今只要一句超便捷的提醒词说明用意，Agent就会自己开局，构图，这就是ControlNet作者LvminZhang的新玩具......