Transformers学习高低文强化学习的时期差分方法
高低文学习指的是模型在推断时学习才干，而不须要调整其参数，模型，例如transformers，的输入包括高低文，即实例，标签对，和查问实例，即提醒，而后，模型能够依据高低文在推断时期为查问实例输入一个标签，高低文学习的一个或者解释是，，线性......
间接裁减到有限长 谷歌Infini
谷歌又加大招了，颁布下一代Transformer模型Infini，Transformer，Infini，Transformer引入了一种有效的方法，可以将基于Transformer的大型言语模型，LLM，裁减到有限长输入，而不参与内存和计算......
高效RAG高低文紧缩方法COCOM 优化5.69倍
GPT，4、Llama等开闭大模型经过预训练的方式将海量数据积攒成一个庞大的常识库，再经过文本问答的方式为用户生成各种内容，但这种方法仅局限于训练数据集，为了扩展输入范畴准许模型经过检索额外的数据来丰盛生成内容，RAG，常识检索增强，成为了......
港中文提出CLongEval中文基准测试集 准确评价大模型长高低文才干
论文标题，ClongEval，AChineseBenchmarkforEvaluatingLong，ContextLargeLanguageModels论文地址，https，arxiv.org，abs，2403.03514代码地址，......
ICML 2024
本文作者李宏康，美国伦斯勒理工大学电气、计算机与系统工程系在读博士生，本科毕业于中国迷信技术大学，钻研方向包含深度学习实践，大言语模型实践，统计机器学习等等，目前已在ICLR，ICML，Neurips等AI顶会宣布多篇论文，高低文学习，in......
在长高低文LLM的时代 RAG能否依然必要
一、论断写在前面论文题目，InDefenseofRAGintheEraofLong，ContextLanguageModels论文链接，https，arxiv.org，pdf，2409.01666克制早期生成式大型言语模型，LLMs......
优化20倍！DeepMind颁布ReadAgent框架 有效高低文
基于Transformer的大言语模型，LLM，具备很强的言语了解才干，但LLM一次性能够读取的文本量依然遭到极大限度，除了高低文窗口较小外，LLM的性能会随着输入内容长度的参与而降低，即使输入内容未超越模型的高低文窗口长度限度也是如此，相......
顶穿天花板！AI编程初创公司应战1亿高低文窗口 编码才干超级加倍！
编辑，言征超长高低文窗口的天花板来了！刚刚发表新一轮3.2亿美元融资的AI编码初翻新星Magic刚刚放出了一个重磅炸弹，推出首个1亿高低文窗口的模型LTM，2，mini！想一下，1亿高低文窗口，相当于你可以在prompt中间接丢给大模型10......
还是 我全都要！ Google RAG 长高低文
嘿，大家好！这里是一个专一于AI自动体的频道！最近，深度学习和人工自动畛域的大牛们在arXiv上宣布了一篇幽默的钻研，题目挺长的，检索增强生成或长高低文大型言语模型，片面钻研和混合方法，当蠢才享一篇由GoogleDeepMind和密歇根大学......
百万高低文RAG Agent还能这么玩
Qwen，Agent的设计思绪只管与LangChain相似，但其颁布几个的Agent示例却很无心思，当天本文将深化讨论如何经常使用Qwen，Agent将高低文记忆裁减到百万量级，让Agent的自动失掉更宽泛的运行，暴力关键字检索优于向量打......