RAG 万文长文搞定检索增强生成 技术
楔子RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，，检索增强生成，即从外部数据库失掉额外信息辅佐模型生成内容，楼主以为这项技术关于没有才干，估算启动大模型训练和微调的大C和小B用户来说，兼具了适用性和灵敏性，是更有可操......
100万高低文关闭用 谷歌最弱小模型收费开明了！长音频了解配置唯一份
谷歌最弱小模型Gemini1.5Pro当天起，，片面，对外开明，目前齐全收费，开发者可以经过API调用的形式经常使用，个别玩家也可以在谷歌AIStudio中间接体验，Ps.颁布这则信息的谷歌工程师LoganKilpatrick正是原来Ope......
如何高效定制视频分散模型 卡内基梅隆提出VADER 经过鼓励梯度启动视频分散对齐
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2407.08737git链接，https，vader，vid.github.io，目前曾经在建设基础视频分散模型方面取得了清楚停顿，由于这些模型是经常使用大规模无监视数据启动训练的，因此将......
北大& 浙大& 西湖大学 刷新流婚配模型单步文本到图像生成纪录！ 卡内基梅隆& FGM
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.19310亮点直击总结速览处置的疑问在AIGC畛域中，流婚配模型因其松软的通常基础和弱小的大规模生成才干而取得了清楚成功，但是，这些模型的采样环节对计算资源要求极高，由于它们须要多......
运行于文生视频的DiT模型 详解Latte
随着Sora的成功颁布，视频DiT模型获取了少量的关注和探讨，设计稳固的超大规模神经网络不时是视觉生成畛域的钻研重点，DiT[1]的成功为图像生成的规模化提供了或许性，但是，因为视频数据的高度结构化与复杂性，如何将DiT扩展到视频生成畛域却......
预训练与微调的区别是什么 你真的了解预训练吗
预训练是循序渐进的学习，微调就是强化训练，在学习大模型的环节中，预训练与微调是其中十分关键的两个阶段，一个模型成果好不好并不是由神经网络模型的好坏选择的，而是由预训练和微调来选择的，大家都知道openAI的GPT模型驳回的是Transfor......
AI打光完美融入 P照片换背景不求人 ControlNet作者新作爆火
ControlNet作者新作，玩儿得人直呼过瘾，刚开源就揽星1.2k，用于操纵图像照明成果的，全称lmposingConsistentLight，玩法很便捷，上行恣意一张图，系统会智能分别人物等主体，选用光源位置，填上揭示词，就能毫无破绽的......
答案竟是ta！ LLM最喜爱的随机数是什么
计算机程序中，，随机，是一个经常出现的概念，由于生成真正的随机数过于低廉，所以Python、Java等言语都内置了，伪随机数生成算法，只管生成的数字序列是齐全可预测的，但它看起来就像是真正的随机数，一个好的随机数生成器会以相等的概率选用给定......
实测腾讯开源的Hunyuan
当天突然发现腾讯开源混元大模型，十分震惊，腾讯也来挤开源赛道了，只能说大模型开源越来越冷落了，这次开源的重要是MoE模型，有Base模型和Instruct模型，总参数量389B，激活参数52B，允许最大高低文256K，Github，http......
Mamba先战败了Transformer 在12个视频了解义务中
探求视频了解的新境界，Mamba模型引领计算机视觉钻研新潮流！传统架构的局限已被冲破，形态空间模型Mamba以其在长序列处置上的共同长处，为视频了解畛域带来了反派性的改革，来自南京大学、上海人工自动试验室、复旦大学、浙江大学的钻研团队颁布了......