AutoRAG一键锁定最佳RAG技术栈！ 丢弃折腾
AutoRAG，RAGAutoML工具可智能为你的数据找到最佳RAGPipeline，市面上有许多RAGPipeline和模块，但不知道哪种Pipeline最适宜，你自己的数据，和，你自己的用例，制造和评价一切RAG模块十分耗时且难以成功，......
如何应用RAG Agent轻松处置企业复杂疑问
1、大模型的痛点大模型技术席卷环球，为日常上班和生存带来便利，但也面暂时效性、准确性等疑问，如何优化大模型的性能，处置其应战，构建初级运行，成为关键待处置疑问，RAG，检索增强生成，技术经过消息检索和文本生成，清楚优化了大模型的性能，但RA......
从零成功大模型
传统RAGLLM预训练和微调普通都是基于地下的互联网数据，无法能蕴含公司外部私有数据，假设你问无关某公司的经营状况，间接基于模型参数生成的回答或许和胡言乱语没什么两样，RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，的思......
新RAG架构范式！DSPy将反派性扭转RAG系统架构形式！！
1、什么是DSPy，DSPy，DeclarativeSelf，improvingLanguagePrograms，inPython，是斯坦福大学NLP钻研人员开发的基础模型编程框架，它强调编程而非提醒词，旨在简化复杂言语模型运行的构建环节，......
Logic 打破大言语模型的逻辑瓶颈
爱戴的读者，感谢您阅读到这里，正如咱们讨论的言语模型一样，每团体都有自己的后劲和价值，认清自己，要么接受平庸，要么踏虚浮实从0到1去积攒资源，这世上素来没有便捷的、欲速不达的成功，无论是AI的开展还是团体的生长，都须要继续始终的致力和积攒，......
微软钻研院新打破 如何让AI在专业畛域更靠谱
01、概述在人工自动的环球里，大型言语模型，LLMs，就像是瑞士军刀，多才多艺，简直无所不能，然而，当它们遇到须要特定畛域常识的义务时，比如医疗保健、法律和金融，这些万能的模型就显得有些力所能及了，这是为什么呢，由于它们在训练时经常使用的数......
除了RAG 还有这五种方法消弭大模型幻觉
出品，技术栈，微信号，blog51cto，妇孺皆知，LLM会发生幻觉——即生成不正确、误导性或有意义的消息，有意思的是，一些人，如OpenAI的CEOSamAltman，将AI的幻觉视为发明力，而另一些人则以为幻觉或者有助于做出新的迷信发现......
RAG企业级处置打算 打造自动私有常识库 开源工具AnythingLLM全解析及实操指南
在数据安保和隐衷包全日益遭到注重的背景下，私有化部署大模型的需求日益增长，MintplexLabsInc.推出的开源名目AnythingLLM，为团体和企业提供了一种安保、高效且可定制的处置打算，该工具基于RAG，Retrieval，Aug......
开发四大痛点及处置打算 RAG
1、痛点1，常识缺失常识库缺乏必要的高低文消息，造成RAG系统在不可找到确切答案时，或者会提供模棱两可的失误消息，而不是间接标明其无知，这种状况下，用户或者会接纳到误导性的消息，从而感到丧气，针对这一疑问，有以下两种处置打算，处置打算一，优......
RAG之PDF文件中多种格局数据解析通常
RAG检索增强生成由2局部导致，一是离线对异构的数据启动数据工程解决成常识，并存储在常识库中，二是基于用户的提问启动常识库的检索增强，如下图所示，其中最关键的一个过程是PDF格局的文件如何提取成常识，上方具体剖析，1、PDF文件中文本数据如......