ICLR2024 大型言语模型的知识融合
摘要，从头开局训练大型言语模型，LLM，可以生成具有共同性能和长处的模型，但这须要渺小的老本，并或许造成冗余性能，另一种具有老本效益且有目共睹的方法是将现有的预训练LLM兼并为一个更弱小的模型，但是，由于这些LLM架构各不相反，间接融合它......
大型言语模型 LLM 的历史与未来
大型言语模型，LLM，是现代科技的奇观，它们的配置复杂，规模庞大，并且具备开创性的停顿，本文将探求LLM的历史和未来，一、LLM的来源，NLP和神经网络大型言语模型，LLM，的创立并非欲速不达，言语模型的第一个概念始于被称为人造言语解决，......
微软钻研院新打破 如何让AI在专业畛域更靠谱
01、概述在人工自动的环球里，大型言语模型，LLMs，就像是瑞士军刀，多才多艺，简直无所不能，然而，当它们遇到须要特定畛域常识的义务时，比如医疗保健、法律和金融，这些万能的模型就显得有些力所能及了，这是为什么呢，由于它们在训练时经常使用的数......
Mol
引言在人造言语处置，NLP，的泛滥运行场景中，大型言语模型，LargeLanguageModel，LLM，展现了其出色的文本了解与生成才干，不只在传统的文转义务上效果斐然，更在动物学、计算化学、药物研发等跨学科畛域证实了其宽泛的运行后劲，虽......
用短输入模拟长样本 北大联结MSRA提出PoSE 高效拓展LLM高低文窗口
论文标题，PoSE，EfficientContextWindowExtensionofLLMsviaPositionalSkip，wiseTraining论文链接，https，arxiv.org，abs，2309.10代码链接，https，......
如何经过紧缩揭示降落GPT
假设经常使用切当，LLMLingua可以降落经常使用初级LLM的老本，并使更宽泛的用户和运行程序可以经常使用LLM，像GPT，4和Claude这样的大型言语模型，LLM，可以经过良好的揭示工程学习新义务，但是，较长的揭示会参与经常使用这些模......
LLaMA
大型言语模型，LLMs，如GPT，4等，曾经在多个畛域展现了其弱小的才干，能够经过对话协助人们成功各种义务，但是，这些模型在须要语音输入或输入的场景中仍面临清楚的限度，虽然最近的技术停顿，如GPT，4o，优化了语音交互的照应速度，但依然存在......
停顿与未来方向的钻研 图遇见大型言语模型
摘要，在事实环球的运行中，如引文网络、社交网络和动物数据等畛域，图，graph，在表示和剖析复杂相关方面起着至关关键的作用，最近，大型言语模型，LargeLanguageModels，LLMs，在泛滥畛域取得了清楚成功，并且也被运行于与图相......
大型言语模型与自动机器人集成的调查钻研
摘要，近年来，大型言语模型，LLMs，的集成曾经彻底扭转了机器人学畛域，使机器人能够以相似人类的熟练水平启动交换、了解和推理，本文讨论了LLMs对机器人学多方面的影响，处置了应用这些模型在各个畛域的关键应战和机会，经过将LLM运行归类并剖析......
大型言语模型在医学畛域的运行 探求Med
01、概述在医学畛域，消息的准确性、牢靠性和安保性至关关键，随着人工智能，AI，技术的开展，大型言语模型，LLM，如GPT，3和BERT为医学畛域带来了新的机会，这些模型在言语处置方面的才干，使其在医学运行中显示出渺小后劲，包括常识检索、临......