2024 年最关键的五个 Web3 预测
翻译原文，https，nes，tech.medium.com，top，5，most，important，web3，predictions，for，2024，46ac8e07bfd6随着2023年的帷幕落下，科技环球发现自己正处于一个新时代的......
ICLR24
这篇文章给大家引见一下ICLR2024中，用对比学习强化时期序列预测的一篇上班，这篇文章是韩国KAIST宣布的上班，经过在时期序列预测中引入对比学习，成功对Encoder建模窗口以外全周期时期序列消息的运行，论文题目，SELF，SUPERV......
一文汇总时序预测新思绪
在最近的期间序列预测钻研上班中，有一类上班将图学习和期间序列联合了起来，从图学习的视角了解期间序列预测，这类上班中，一种是用图学习建模多变量间的相关，处置多元时序预测疑问；另一种是间接把期间序列中的各个期间步看成图中的一个节点，用图学习建模......
WWW24 文本增强成功一致跨域期间序列预测
当天给大家引见一篇WWW2024中，因为新嘉博国立大学和香港科技大学联结宣布的多模态期间序列预测模型UniTime，经过文本消息成功一致跨域期间序列预测，论文题目，UniTime，ALanguage，EmpoweredUnifiedMode......
高维多变量下的Transformer时序预测建模方法
当天给大家引见一篇CIKM2024中的期间序列预测上班，这篇文章针对高维多变量时序预测疑问，提出了一种基于Transformer的建模方法，论文题目，ScalableTransformerforHighDimensionalMultivar......
期间序列预测近期外围钻研点总结
期间序列畛域最近几年的变动十分大，在2018年左右，RNN这类模型才刚在期间序列上运行，而目前曾经基本和NLP、CV等畛域对齐了，随着深度学习在期间序列预测畛域钻研的深化，最近一年也产生了很多新的期间序列预测钻研方向，这篇文章就给大家汇总一......
期间序列预测 为时序预测智能生成隐式Prompt NLP大模型新作
当天给大家引见一篇最新的大模型，期间序列预测上班，由康涅狄格大学宣布，提出了一种将期间序列在隐空间和NLP大模型对齐，并应用隐空间prompt优化期间序列预测成果的方法，论文题目，S2IP，LLM，SemanticSpaceInformed......
一文梳理Transformer在期间序列预测中的开展历程代表上班
Transformer的序列建模才干，让其自然就比拟适宜期间序列这种也是序列类型的数据结构，然而，期间序列相比文本序列也有很多特点，例如期间序列具备自相关性或周期性、期间序列的预测经常触及到周期十分长的序列预测义务等，这些都给Transfo......
多变量当辅佐序列优化多元时序预测成果 近期钻研趋向
在多元期间序列预测中，如何建模多变量之间的相关不时是钻研热点，过去一年最火的钻研方向之一就是多元期间序列应该驳回channeldependent，多变量联结建模，还是channelindependent，多变量独立建模，，以及channel......
经常使用Transformer来启动时序预测可还行
大言语模型的成功充沛证实了Transformer架构的先进性，越来越多的人宿愿把它运行到其它畛域，而非NLP畛域自身，因此也催生了以一套Transformer架构一致各种模态的钻研热点，而在工业界有一个十分经常出现的场景却鲜有触及，那就是结......