生活常识共20034篇
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答案竟是ta！ LLM最喜爱的随机数是什么
计算机程序中，，随机，是一个经常出现的概念，由于生成真正的随机数过于低廉，所以Python、Java等言语都内置了，伪随机数生成算法，只管生成的数字序列是齐全可预测的，但它看起来就像是真正的随机数，一个好的随机数生成器会以相等的概率选用给定......
本地常识库与大模型的相关 什么是RAG 爆火的本地常识库名目是什么
本地常识库就相当于大模型的外部资料库，很多人应该都听过本地常识库名目，它是当今人工自动畛域爆火的名目之一，那么究竟什么是本地常识库，它和大模型有什么相关，怎样构建本地常识库，01、为什么须要本地常识库，其实本地常识库和大模型自身没有什么间接......
50个顶级的ChatGPT学术论文指令
我精心整顿的50个顶级ChatGPT学术论文指令，无疑是你论文写作和钻研中的贵重财产，剧烈介绍你将其收藏！这些指令的适用性特殊，能够清楚优化你的钻研效率，让论文写作环节不再惨重，翻译艰涩难懂的论文，遇到难以了解的论文，这些指令可以帮你轻松翻......
iText2KG 清楚降落LLM构建常识图谱时的幻觉现象
1.常识图谱构建存在的疑问常识图谱经过捕捉实体之间的相关来构建常识的结构化示意，在剖析文本数据集和从结构化异构数据中推断常识方面具备清楚长处，比如，常识图谱能够融合来自多个起源的不同数据，提供一个具备凝聚力的消息视角，还能为文本语料库的剖析......
Class
1.Class，RAG推出的背景随着技术的开展，互联网上发生了越来越多的不良内容，过去，经常使用机器学习的方法来对内容启动情感分类、骚扰识别、恼恨舆论检测等，深度学习技术的开展推进了内容查看技术的开展，但是，传统的模型微调方法在成功内容查看......
大模型运行通常 AIGC探求之旅
随着OpenAI推出ChatGPT，AIGC迎来了史无前例的开展时机，大模型技术曾经不只仅是技术趋向，而是深上天塑造着咱们交流、上班和思索的方式，本文引见了笔者了解的大模型和AIGC的亲密咨询，从历史沿革到实践运行案例，再到面临的技术应战和......
图像生成
文章，https，arxiv.org，pdf，2404.02790.pdf数据集，https，MuLAn，dataset.github.io，文本到图像生成曾经取得了令人惊讶的成绩，但准确的空间可控性和prompt的保真度依然是极......
反派新架构掀翻Transformer！有限高低文处置 2万亿token碾压Llama 2
继Mamba之后，又一勇于应战Transformer的架构降生了！来自Meta、南加州大学，USC，、CMU和UCSD的钻研人员提出了全新的神经网络架构——Megalodon，巨齿鲨，这是专为有效处置，有限高低文，长度的LLM预训练，以及推......
微软新综述 大模型RAG系统的4层境界！
当蠢才享这篇很干的文章！经过对RAG系统的用户Query启动难度辨别，进而可以将系统划分为4个等级，RetrievalAugmentedGeneration，RAG，andBeyond，AComprehensiveSurveyonHowto......
学会辨别大模型
乱花渐欲诱人眼，学会从基本上意识疑问，如今市面上大模型如百花齐放，对很多人来说一堆大模型带来的不是简双繁难，而是乌七八糟以及迷茫，由于不知道不同的大模型之间有什么区别，也不知道自己须要什么样的大模型；就拿huggingface来说，下面的模......