作者 | 马波 编辑 | 德新

6月17日，现实召开了首届家庭科技日优惠。

这场打着家庭幌子的科技发布会，消息密度高到有些超出预期。然而看完这场发布会，现实超级旗舰车型 W01，也就是同时在本场发布会发布称号的现实MEGA，它在智能化以及补能等方面的**产品亮点，应该了解得差不多了。

上方咱们就从智能驾驶、智能座舱与补能三个方面，来独特描画MEGA能够给用户带来哪些「划时代」的产品体验。

一、现实率先放弃高精地图

首先聊聊消息密度最高、外界最为热议的现实智能驾驶停顿。

总结演绎有两点：

• 不依赖于高精地图的市区NOA行将在本月开启内测；

• 通勤NOA行将上线。

发布会上，现实智能驾驶副总裁郎咸朋详解了现实是如何在这么短期间内，「解脱」了对高精度地图的依赖。

这外面的**就是NPN网络（神经先验网络）。

智能驾驶想要进入市区，依托高精度地图是十分艰巨的，这是老生常谈的话题。由于高精地图老本高、鲜度低。现实的做法是经常使用大模型，NPN就是对路口的神经网络特色的描画。

便捷来说，市区场景中复杂的环境基本都是路口，现实经过不同车辆的传感器，在不同期间内对同一个路口，经过BEV感知的方式采集路口消息并上行至云端训练集群。当其余用户经常使用市区NOA经过这个路口时，云端的先验消息联合车端BEV感知，能够让车辆取得更稳固的感知结果。

并且当咱们行驶至路口时，往往会出现关键路途消息被遮挡的状况。或者是其余车辆遮挡了本车的传感器，也有或者是雨雪天气造成感知视线不佳。这时刻后盾也会调用以往的数据，联合车端BEV感知，让系统精准预测环境和线路。

在发布会后，郎博也在团体微博补充了一些消息：

• NPN特色的消息量更大

• NPN特色的隐秘性更高

相较于高精地图，NPN特色是经过神经网络提取了全图的特色。高精地图是人为选用的指标。

在这里给大家补充一些消息，高精度地图的制造环节是很冗杂的，采集车启动测绘后生成浓密点云和路途结构，上行至云端后还要启动人工标注。

所以高精地图是一个专用的模板，在以往的智能驾驶研发中，图商的角色相似于咨询公司，向每一家研发公司打包售卖高精度地图。而NPN是车端感知采集，不经人手，专门用于车端BEV感知。所以NPN和高精地图，存在较大实质差异。

另外，NPN必定配合BEV模型和图像数据才干经常使用。而图商发售的高精地图数据，任何厂商都可以经常使用。

郎博称，NPN网络相比高精地图是升了一个维度的，由于用网络模型代替了以为规定。

现实前智能驾驶首席迷信家王轶轮也在团体微博称：「NPN是对车端BEV的增强，国际很多路口极复杂，我以为NPN增强会是无图化的必要环节。 NPN特色由神经网络生成，经过了NN编码、加密后，它不具有人类可以看懂的路途消息，且与实车BEV融合恢复出十分棒的感知结果。但NPN必定基于大规模车队才无心义，可以高频率地降级」。

另一个是对红绿灯的感知识别，现实在这一项上也用上了大模型——TIN网络。

这是一个端到端的网络，输入图像，输入行车用意。并且也会经常使用Transformer架构，归入时序消息。

所以，在红绿灯检测上，现实并没有安分守己地依赖高精地图、高精定位。然而成功了更好的普适性。由于经常使用传统的方法，流程复杂，且一旦红绿灯出现变动，系统则不可反常运作。

并且，红绿灯、路口时伴生的，在优化路口才干时也是在迭代红绿灯的检测。

通勤NOA

另一个是束缚打工人通勤困苦的通勤NOA性能。

便捷描画下，这特性能就是始终记忆、训练你上任务的罕用路途，成功点到点的市区NOA。假设你所在的市区，现实车型保有量不多，NPN训练不迭预期的话，这特性能也能够让你罕用路途具有NOA性能。

演示视频中，车辆行驶在乡间小路上，这条路大略率是没有高精地图笼罩的，但系统依然0接收到达目的地。

通勤 NOA 估量会在下半年推出。

现实并非首家提出通勤NOA的车企，在此之前，大疆、小鹏都提到过相似的性能。所以，智能驾驶，还是以落地和体现谈话。如今咱们，还没有方法下一个孰强孰弱的定论。

二、座舱体验升维，从温馨空间到智能空间

大模型除了为智能驾驶带来改造，另一大重点是座舱的变动。

ONE与L系现实座舱是温馨为导向，大6/5座空间、座椅温馨、性能完全，配合副驾屏、后排屏体验十分出众，MAX 车型还配上了小冰箱。在此基础上，现实还翻新地引入了陈腐的手势交互。

这让有些厂商纷繁拿冰箱彩电大沙发调侃现实，甚至拿这些性能来带节拍，让不明所以的用户误以为「家电」是现实的**竞争力。

然而在下个阶段，比拼的将会是AI接入车机后，为座舱智能带来的片面优化。

然而这些的基础是感知和交互。

为了让现实具有无感交互才干，现实在车内安顿了很多传感器，例如数字硅麦、3D ToF摄像头、IR传感器等等。这是现实去感知人、环境的基础。

另外，现实还自研了认知大模型MindGPT，并用1.3万亿个token为其基座模型启动训练。

经过大言语模型的训练后，Mind GPT包含对话生成、言语了解、常识问答、逻辑推理等在内的各项才干变得更安保，更准确，也更有逻辑。相应的，现实同窗的常识量、逻辑才干都能获取片面优化。

现实称，在Mind GPT弱小的通用才干加持下，现实同窗可以成为随同用户走遍环球的良师益友，专业的用车管家，或是教用户画画、编程的专家。从一个助手变成家庭的一员。

多模态的交互能够让系统更了解环境和人，大模型让现实更有逻辑地思索和推理。

最终，给用户出现的是凑近于Jarvis般的智能助理体验。

三、5C？重点看功率

看完以上内容，你对MEGA的智能化体现应该能勾画出一些画面。

然而现实的初心是打造没有里程焦虑的电动车，现实是如何让 MEGA 没有里程焦虑的？

纯电策略方面，现实依托现实ONE与L系产品，用44个月的期间，成功了40万辆车的量产下线。

而从往年年底开局，随着现实首台纯电动车 MEGA 的上市，现实就将正式开启「双能」时代。

现实以为，在 5 年前，想要以纯电动的方式成功城际间的通勤，还存在两大焦虑：充电速度慢、短途充电难。

当天的现实以为，机遇趋近成熟了。

在 4 月份上海车展上，现实发布了纯电车型超低压充电技术和树立布局。而在家庭科技日上，现实就发表自研的 800V平台可以成功5C充电倍率。

这里的C指的是充电倍率，示意的是最大充电功率是电池容量的数值倍数，5C指的是峰值充电功率是电池容量的5倍。例如车型搭载100kWh 电池包，充电倍率可达500kW。

在实践的运用中，5C倍率下的充电功率可以让现实的车型成功充电9分30秒，补充续航 km。

现实状况下的效率，确实是凑近了「神奇液体」的补能效率。

同时现实也给了组数据，5C充电的电费约为加油费用的50%，粗略算一下，以一辆百公里耗油 8 升，且加 92 号汽油的汽车为例，续航 km须要破费约238.4 元。那么现实超快充补能 km 的电价约为120元。

充电网络树立布局方面，现实方案在年底前树立超越300座充电站，在2025年成功树立3,000座充电站。也就是说，从下个月开局计算的话，现实每个月要投产100座超充站。这个OKR制订堪称不低。

截止到五月底，现实共树立超充站25座，假设一切顺利的话，年底MEGA发布，现实自建超充站到达300座，现实用户提车后就能立刻用上专属超充桩，颇有点「兵马未动，粮草后行」的觉得。

现实超充网络的树立布局是成功高速超充站距离小于100km，2024年建成300个市区环线枢纽站。

为了提高用户补能体验，现实甚至设计了充电机器人。

用户停在车位后，机械臂会智能扫描插枪。在严冬夏日和冰冷冬日，用户可以不下车，成功全智能无感补能。

充电机器人并非现实独创，小米、路特斯，甚至早前特斯拉都发布过相似产品。

可以预期的是，现实也有或者将这一技术与NOA联合，提高智能化水平。体验相似于蔚来高速领航换电。

四、谋求极致效率

最后再说两件幽默的事，发布会当日恰恰是现实第40万台车下线的日子。常州制造基地的「厂长」李斌的登台，引发了哄堂笑声。预先，李想在微博便捷引见了一下李斌的来历。

李斌出自宝沃，在2019年就添加现实，面试时李想问他的担忧是什么，李斌回答，担忧车子卖不进来。李斌也放下长吁短叹：只需你能卖进来，我就能造进去。

现实单车平均下线期间是25小时，从第一块资料开局进入车间，到整车下线，仅需一天多。44个月下线40万台车，滞销和高效产能是相反相成的。

另外一件事是MEGA的含意，字面意思渺小、描画词用法是卓越的。这两种解释都十分棒，然而在发布会后，现实员工迫不迭待地在好友圈启动了解释——Make EV Great Again。

MEGA真的能推翻电动汽车的经常使用体验吗？咱们年底再见！