近期AI计算平台曾经迎来新一轮更新。从NVIDIA颁布Rubin GPU，到Intel颁布至强6，再到AMD的锐龙和EPYC处置器，无一不在强调AI减速的关键性。特意是在PC畛域，Windows on ARM产品蓄势待发，基于x86的AI PC更是锁定先进制程，将AI TOPS和运行范围都拓宽到更广阔产品线中。
AI时代的来到，势必一切的AI PC、数据中心、边缘计算、终端运行所搭载的存储器容量都出现出倍数增长形式，DRAM、NAND Flash需求量大增，甚至推进新一轮的技术改革，HBM、CXL技术都是很好的例子。更关键的是，以闪存为介质的存储，在其中曾经开局表演更关键的角色。
让数据中心性能倍增
近期大热的NVIDIA DGX B200将AI性能优化到全新档次，实时大型言语模型推理和人工默认训练性能出现出指数级增长，从而可以更好的应答包含大言语模型、介绍系统、聊天机器人在内的AI运行，成为AI转型的关键。
这象征着DGX B200须要处置各种复杂的上班负载，除了经常使用高规格的NVLink互联技术和Blackwell GPU之外，雷同还须要高性能存储方案应答企业数据密集型上班负载时所需的矫捷性和可裁减性。
这是一套复杂的存储系统，须要在PCIe® 5.0与NVMe规范下成功牢靠的RAID兼容性和互操作性能。特意是生成式AI与检索增强生成 (RAG) 系统的关键性更胜以往，相关数据库PostgreSQL和向量数据库需求变得分内关键。
为此，铠侠与Xinnor开展协作，在COMPUTEX 2024上发表旗下的PCIe® 5.0 NVMe SSD成功经过Xinnor的RAID处置方案的兼容性和互操作性测试，与驳回相反配件性能的软件 RAID 处置方案相比，在数据升级形式下口头PostgreSQL，效劳更优化达25倍。
不只如此，铠侠PCIe® 5.0 SSD领有出色的性能。具有了对PCIe® 5.0和NVMe™ 2.0的允许，并曾经短缺监禁PCIe® 5.0性能的产品，最大容量雷同也到达了30.72TB。
优化终端AI体验
无论是基于ARM还是基于x86的AI PC，为AI算力减速曾经成为关键竞争力。离线模型在AI PC上运转可以很好的包全用户的隐衷需求，同时在网络受限的环境下，依托AI PC的性能也可以取得文生图、图生图、消息整顿等流利的本地AI体验。
AI PC带来的存储需求的优化，曾经在产品中有所表现。单个离线模型曾经动辄数十GB，容量曾经堪比3A游戏大作。假设须要在不同运行之间切换，那么上百GB的存储空间也变成了必需。因此咱们细心观察往年颁布的AI PC产品，在标配32GB内存的同时，1TB存储空间成为了基本盘。而在未来，Lunar Lake也将对存储提出更进一步的要求。
基于骁龙X Elite的笔记本亦是如此，Windows on ARM的进一步推行，雷同也须要PCIe SSD的允许，未来一段期间中，咱们也会看到驳回1TB以上的PCIe 4.0 SSD与骁龙X系列处置器搭配，从而更好的施展AI性能。
AI PC最大的特点之一是器重轻浮化，不只要求SSD有足够的性能，也必定占用更小的空间。铠侠 BG6 系列固态硬盘在赋能助力AI PC方面展现了出色的性能和灵敏性。驳回 PCIe® 4.0 和NVMe 1.4c规范，搭载高达2,048 GB的KIOXIA BiCS FLASH™第6代TLC闪存，其中最小尺寸只要M.2 2230，即使平板型笔记本也不在话下。在未来，第8代KIOXIA BiCS FLASH™ QLC闪存也将蓄势待发，为移动设备存储容量和性能提供了更多或者性。
手机和XR设备的移动端雷同也须要AI的加持，在未来离线模型也将会成为默认设备的一局部，作为UFS 4.0的关键推进者之一，铠侠曾经将这项技术运行于产品中，尤其是在各大厂商早先颁布的旗舰级手机友好板电脑上，仰仗着高性能和小尺寸，铠侠UFS4.0的小尺寸封装为手机、移动设备等终端产品提供了更大的空间长处，也进一步给AI设备的共性化设计提供了更多或者。
随着AI算力始终更新，咱们将会看到更多的产品优先决定大容量存储的产品，铠侠也将继续努力于闪存处置方案的研发和翻新，以成为环球用户信任的存储产品处置方案供应商之一。铠侠不只存储数据，并将经过应用数据来发明价值。在多样化数字社会进程中，助力创立行业规范，应答始终变动的市场趋向，推启动业向令人振奋的方向开展。