机器视觉（MachineVision）是一种运行于工业和非工业畛域的配件和软件组合，其关键配置为捕捉并处置图像，为设施口头提供操作指点，是智能制作的先锋力气，关键运行于制作业的前端环节如电子制作和汽车等畛域。
机器视觉
国际机器视觉行业启蒙于20世纪90年代，最后辈理国外机器视觉产品，进入21世纪后少数外乡机器视觉企业逐渐开启自主研发之路。
依据CBInsight数据，中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉畛域运行市场，包括机器视觉设施在内，国产化率约为40%，估量2022年国产化率优化至55%。
机器视觉行业目前仍处于极速生长阶段。2020年，机器视觉行业环球市场规模超100亿美元。
作为新兴技术和产业，中国机器视觉行业规模仍较小，但增速远快于环球，处于极速生长的阶段。
在人工老本压力、精细制作开展、工业消费效率等大趋向下，机器视觉在我国常年宽广的开展前景。
机器视觉系统关键包括成像和图像处置两大局部。
前者依托机器视觉系统的配件局部成功，后者在前者的基础上，经过视觉控制系统成功。详细来看，关键包括光源及光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统（视觉处置剖析软件及视觉控制器配件）等。
机器视觉具备识别、测量、定位和检测四项关键配置，其中检测技术难度最高。
这四项配置在速度、精度和顺应性等方面优于人类视觉，是推进工业企业智能化的关键工具。
在工业畛域，机器视觉相对人眼视觉存在清楚长处。
相比人眼视觉，其具备图像采集和剖析速度快、观测精度高、环境顺应性强、主观性高、继续上班稳固性初等长处，因此可协助终端经常使用者启动产品增质、老本降落以及消费数字化。
机器视觉产业链
机器视觉产业链关键由抢先原资料零部件、中游装备制作以及下游终端运行行业构成。
抢先：零部件原资料
机器视觉是由多个部件组成，每个部件的原资料都不同，因此产业链抢先触及的行业范围较为广阔，关键有LED、CCD、CMOS、光学资料、电子元器件等原资料。
在一个典型的机器视觉系统中，光源及光源控制器、镜头、相机等配件局部担任成像，视觉控制系统担任对成像结果启动处置剖析、输入剖析结果至智能设施的其余口头机构。
●光源
光源的好坏在于对比度、亮度和对位置变动的敏感水平，机器视觉行业关键驳回LED光源产品。
目前没有通用的机器视觉照明设施，针对每个特定的运行实例有共性化的方案，以到达最佳成果。
●镜头
镜头相当于人眼的晶状体，是机器视觉采集和传递被摄物体消息环节的终点，所经常使用的的镜头为工业级镜头。
中国工业镜头市场正以远超环球市场的增速迅速扩张，高速扩张的面前关键是关系消费研发工艺的不时优化，助推镜头消费的质效不时优化，如镀膜技术的开展提高了镜头的良率、计算机辅佐软件的开展优化了镀膜工程师在光学设计畛域的效率、智能组立机的投入是的组装环节由人工转为智能组装，优化了组装效率和产品稳固性。
●工业相机
相机是机器视觉中的图像采集单元，相当于人眼的视网膜，将光信号转变为电信号。经过镜头的光学汇集于像平面、生成图像，采集图像后输入模拟或数字信号，这些信号在视觉控制系统中重建为灰度或黑白矩阵图像。
工业相机以欧美出口为主，国产品牌从低端市场开局逐渐出口代替。
因为工业场景对机器视觉的精度、稳固性要求较高，无论是软件，还是光源、镜头、相机等配件，都有较高的研发难度，且因为下游行业和需求多样化，配件型号以及软件算法十分冗杂，片面的产品线规划须要较常年间的积攒。
此外，为了满足新的行业与新的需求，诸多厂商前瞻性规划3D、机器学习等翻新性技术。
中游：部件制作和成套系统集成
机器视觉中游是产业链**环节，包括部件制作和成套系统集成两个环节。国际厂商在集成端开展迅速，尤其是在一些外资还没有规划的畛域、或许非标智能化畛域如3C等。
国际集成厂商单纯启动二次开发利润空间较小，在某一行业下游成功良好规划之后，会尝试逐渐向抢先底层开发加长，启动**软配件的出口代替。
机器视觉开发工具关键有两种类型，一种是蕴含多种处置算法的工具包，另一种是专门成功某一类不凡上班的运行软件。
除了自主研发、消费并开售规范化的机器视觉**部件，机器视觉厂商也深度联合下游实践场景，以全体处置方案的形式提供成套系统。
成套系统集成环节在机器视觉中占有至关关键的位置，依据美国智能成像协会（AIA），北美机器视觉行业开售额中，机器视觉成套系统（包括智能相机）占86%，机器视觉部件仅占14%。
机器视觉产业链下游：终端运行
受高精度要求机器视觉的下游需求结构相对繁多，半导体及电子制作、汽车行业运行仍占半壁江山。
随着新动力行业的极速开展，成为新的增长极；同时医药、食品等畛域的运行也在兴起。
以食品行业为例，机器视觉目前运行于检测和分拣等，但关键是伊利、蒙牛等大型食品企业经常使用较多，内行业内全体浸透率并不高，因此未来智能制作大趋向下，浸透率逐渐加深可期。
综上所述，机器视觉的运行笼罩产业链的多个环节。