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LLM如何成功 Agent AutoGPT
当天咱们来聊聊一个超酷的物品——经常使用AutoGPT创立的智能Agent，构想一下，你有一个宏大的在线商城数据库，外面存储了海量的用户和买卖数据，你想知道有多少生动用户，一个AutoGPTAgent就能帮你秒查进去，而且，它还能写出正确的......
Multi
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天来聊聊一篇挺无心思的论文，被langchain官网点名，很多评论介绍的文章！Multi，Meta，RAG，ImprovingRAGforMulti，HopQueriesusing&g......
对比调优 缩小多模态模型幻觉 谷歌经过数据增强
随着Gemini、GPT，4o等模型的产生，具有看、听、说的多模态大模型成为了新的干流，因为训练数据复杂、模型架构过于复杂，在生成、识别内容时很容易产生失误形容也称为，幻觉，，例如，当看到一张蕴含刀、叉和勺子的餐具图片时，模型会失误地形容为......
在线兼并优化器以优化鼓励并减轻对齐开支 LLM
一、论断写在前面在强化学习人类反应，RLHF，中，有效对齐大型言语模型，LLMs，与以人为中心的价值，同时防止经过预训练和监视微调，SFT，取得的才干退步，是一个外围应战，插值RLIF和SFT模型参数可以调整人类偏好与基天性力之间的掂量，从......
AI经过言语了解你的喜好 深化探求共性化介绍新境界 效率优化131%
深化探求共性化介绍新境界——，BayesianOptimizationwithLLM，BasedAcquisitionFunctionsforNaturalLanguagePreferenceElicitation，论文解读在共性化介绍系统......
LLM新巅峰
本文提出了mllm，NPU，这是第一个有效应用设施上神经处置单元，NPU，卸载的LLM推理系统，mllm，NPU的关键设计指标是缩小预填充提前和能耗，它针对干流的仅解码器的变压器架构的LLM，例如LlaMA、GPT等，关键思维是最大限制地在......
RAG 你学会了吗 增强问答文本检索的排序 模型
引言，文本检索在消息检索系统中的关键性文本检索是消息检索系统的外围组成局部，它在搜查引擎、问答系统和介绍系统等多种运行中施展着至关关键的作用，随着技术的开展，文本检索曾经从便捷的关键词婚配演化为应用复杂的算法了解和婚配文本的语义，特意是在问......
清华大学揭发RAG的双面性 片面剖析提醒大模型中RAG噪声的作用
引言，RAG技术与大型言语模型中的噪声疑问在大型言语模型，LLMs，的钻研与运行中，噪声疑问不时是一个不容漠视的应战，这些模型在处置复杂的言语了解和生成义务时，往往须要从海量的数据中提取有用消息，但是，互联网上充满着各种非规范的噪声消息，如......
停顿与未来方向的钻研 图遇见大型言语模型
摘要，在事实环球的运行中，如引文网络、社交网络和动物数据等畛域，图，graph，在表示和剖析复杂相关方面起着至关关键的作用，最近，大型言语模型，LargeLanguageModels，LLMs，在泛滥畛域取得了清楚成功，并且也被运行于与图相......
Hugging Transformers全流程实战 大模型微调 Face
大模型微调，HuggingFaceTransformers全流程实战内容精选颁布于2024，9，2610，36595阅读0收藏随着大模型在人工智能畛域的兴起，如何将其运行于垂直畛域成为关键疑问，本文形容了模型微调技术，经过调整预训练模型的参......