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一文详解大言语模型的盛行架构与训练技术
这篇博客片面引见了大型言语模型，LLMs，的构建流程，从盛行架构的选用到实践建模的每个关键步骤，文章首先讨论了LLMs的模型架构，而后详细论述了数据预备环节，包括数据的搜集、荡涤和去重，接着是关于如何启动有效标志化的讨论，在模型构建方面，博......
一文看尽Query的转换之路 RAG初级优化
准确地找到与用户查问最关系的消息是RAG系统成功的主要，如何协助检索系统优化召回的成果是RAG系统钻研的抢手方向，之前的文章引见了在分块阶段的优化方法，RAG初级优化，基于疑问生成的文档检索增强，本文将引见三种query了解的方法，以增强......
检索战略讨论Fusion HyDE布置上 RAG初级优化 含代码
传统的检索方法通常依赖于对query启动语义了解，基于向量，或关键字婚配，BM25，，这两种方法都有其好处和缺陷，融合检索、HyDE和RAG，Fusion可以创立一个更强健和准确的检索系统，本文将引见三种优化方法，初级RAG技术引见Fusi......
高效成功Reranker 一款好用的开源工具
Reranker是任何检索架构，RAG、Agent等，的关键组成局部，但它们理论也比PipeLine中其余局部更含糊，有时，甚至很难知道该经常使用哪一个，每个疑问都是不同的，经常使用X的最佳模型不必定与经常使用Y的模型相反；新的从新排名方法......
文生视频模型Runway Luma同时放开API
驰名文生视频模型Runway发表放开最新文生视频模型Gen，3AlphaTurbo的API，协助开发者将该配置集成在运行中，Runway的API提供了两个套餐，Build，重要面向宿愿将文生视频集成在运行的团体和团队；Enterprise则......
LLMs并非自动思索者 引入数学主题树基准来片面评价LLMs
摘要，大型言语模型，LLMs，在数学推理方面展现了令人印象深入的才干，但是，虽然取得了这些成就，的评价关键限于特定的数学主题，尚不清楚LLMs能否真正介入了推理，为了处置这些疑问，咱们提出了数学主题树，MaTT，基准，一个具备应战性和结构化......
PersonaGym 评价角色agent与LLMs
一、论断写在前面论文来自卡内基梅隆大学，伊利诺伊大学芝加哥分校，佐治亚理工学院，普林斯顿大学等等论文题目，PersonaGym，EvaluatingPersonaAgentsandLLMs论文链接，https，arxiv.org，pdf......
开源大模型如何控制 斯坦福基础模型钻研中心给您支招
人工自动畛域正派历着范式转变，基础模型，如GPT，4、LLAMA2，处于外围位置，驱动着技术翻新和少量投资，这引发了对其监管的宽泛需求，而在关于如何监管基础模型的讨论中，模型的颁布环节至关关键，近日，由斯坦福大学基础模型钻研中心主任Perc......
Wetzstein传授团队提出全息增强事实眼镜 问鼎Nature！斯坦福大学Gordon
比拟现有增强事实眼镜传统的增强事实眼镜经常使用振幅空间光调制器，例如无机发光二极管或微型发光二极管，须要一个投影器为基础的光学引擎，其厚度理论至少与投影镜头的焦距相反，全息增强事实眼镜设计经常使用相位空间光调制器，可以十分接近入射光栅，从而......
1.5开源来袭 Jamba前生今世
Jamba算是环球上第一款基于Mamba的消费级别的模型，近日AI21Labs颁布Jamba1.5系列开明模型，包含Jamba1.5Mini和Jamba1.5Large，这些模型建设在陈腐的SSM，Transformer架构之上，某种意义上......