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Cohere CEO 零 只卖模型的利润有多少
整顿，言征出品，技术栈，微信号，blog51cto，利润是多少，Cohere开创人称，人工智能的商业形式正在极速变动OpenAI和Anthropic每年破费数十亿美元训练GPT，4和Claude等模型，但竞相打起的多少钱倾销将使这些平台周围......
无需3D数据也能训练 港科& 港中文联手华为推出3D智能驾驶场景生成模型
无需采集3D数据，也能训练出高品质的3D智能驾驶场景生成模型，这是来自香港中文大学、香港科技大学和华为诺亚方舟试验室的最新钻研成绩——针对智能驾驶街景的可控3D场景生成方法，MagicDrive3D，此前，驳回常常出现的2D智能驾驶数据集来......
解锁大模型的 文言EAGLE2 打草稿 技术
实时了解业内灵活，论文是最好的桥梁，专栏精选论文重点解读热点论文，围绕着行业通常和工程量产，若在某个环节产生卡点，可以回到大模型必备声调或许LLM面前的基础模型从新阅读，而最新科技，Mamba，xLSTM，KAN，则提供了大模型畛域......
聊聊Meta近期的介绍系统大模型
最近，Meta宣布了两篇和介绍系统关系的大模型上班，这类上班不是讲NLP等畛域的大模型运行到介绍系统，而是间接经常使用介绍系统的数据训练大模型，不时以来，阻碍CTR预估等模型朝大模型开展的一个阻碍是，这类模型并不存在像NLP、CV畛域模型中......
RAG系统的四层天梯 大模型RAG系统的生长之路
第一章，为什么要给大模型喂额外营养，构想一下，你有一个超级自动的AI助手，它简直一无所知，但当你问它当天的股市行情如何，或许最新的新冠病毒变种有哪些症状，，它却一脸茫然，这就是大言语模型，LLM，的现状，常识博大但不够新颖，这就是为什么咱们......
评价RAG系统组件的终极指南
RAG系统蕴含两个外围组件，检索器和生成器，本文将引见如何评价这两个组件，检索增强型生成，RAG，系统被设计用来优化大型言语模型，LLM，的照应品质，当用户提交查问时，RAG系统从向量数据库中提取关系消息，并将其作为场景传递给LLM，而后，......
技术之 RAG 大模型检索增强
RAG技术的重难点，是怎样更高效和更准确的检索数据，常识库技术作为大模型技术的一个关键运行方向，也是对大模型技术的一个关键补充；特意是在问答系统，如自动客服等畛域，常识库有着非同普通的作用，从技术的角度来说，一个自动客服的好坏，除了大模型自......
危！大模型能自己优化Prompt了 曾经火出圈的提醒工程要死了吗
2022年底，ChatGPT上线，同时引爆了一个新的名词，提醒工程，PromptEngineering，简而言之，提醒工程就是寻觅一种编辑查问，query，的方式，使得大型言语模型，LLM，或AI绘画或视频生成器能获取最佳结果或许让用户能绕......
用于提取的揭示词 附 哪个中文开源大模型在消息抽取上效果最好
1.背景消息抽取，InformationExtraction，IE，普通包括命名实体识别，NamedEntityRecognition，NER，、相关抽取，RelationExtraction，RE，和事情抽取，EventExtractio......