机器人终究能替代多少行业，从最后的护工，到起初的编辑(默默的伤心)，再到一些高精尖的职业，诸如金融行业数据剖析员……这些行业都有一些特性，能够让机器人，确切的说是AI 来帮助口头。
那么有没有什么行业是不能替代的呢?之前有人说：程序员。如今看来，程序员曾经能够编一段代码帮自己写程序了。真不知道是该祝贺程序员，还是为他们默哀……
上周小编分享了一篇文章，依据蓬勃和英特尔试验室的钻研人员示意，环球首个能智能生成完整软件程序的机器人已降生，名为“AI Programmer”。
自此，这个波及程序员或许都无法成功的义务，就可以交给一台机器、算法了。据了解这个“AI程序员”是应用遗传算法和图灵完备言语，这种算法无通常上能够成功任何类型义务。
AI Programmer 的软件架构
当然，目前的算法还有肯定的局限， 比如这只是面向人类的编程言语，不实用于 ML 编程，关系专家示意“在思考 ML驱动程序生成的未来时，咱们须要丢弃和从新思考典型程序文语创立的方法。”
这款会编程的 AI 还处于高级阶段，能够战败高级程序员，但是关于中高段位程序员，AI 还是不行的。
假设未来 AI 真的能成功智能编程，那么未来环球将成为一个由人类把控慷慨向的 AI 环球。
就在刚刚，谷歌 AutoML系统最近也出产了一系列机器学习代码，其效率甚至比钻研人员自身还要高。显然，这是对“人类优越论”的又一次性打击，由于机器人“在校生”们曾经成为了“自我复制”的巨匠。
该团队提出了一种可以创立自学习代码的机器学习软件，系统会运转数千个模拟来确定代码的哪些方面可以作出改良，以及在扭转后继续该环节、直抵达成指标。
这是一个对“有限猴子通常”的绝佳展现，但 Google 并未让一只猴子敲键盘打造出Shakespeare，而是制作了一台能够自我复制编程的机器，且这些机器在数小时内的表现，比人类程序员上班几周甚至数月都好。
AutoML 在机器学习系统的编程上，远胜于发明它的钻研人员。在某个图像识别义务中，它成功了创纪录的 82% 的准确率。
即使在一些复杂的人工智能义务中，其借鉴建的代码也比人类程序员优越。它可以在图像中标志多个点，准确率到达 42%;作为对比，人类打造的软件只要 39%。
当然，它并不代表“天网”或让人不寒而栗的“数字幽灵”，由于咱们还没有处于“自我感知机器”的奇点边缘，只是说咱们在人工智能的技术后劲上又加了一把油门。
谷歌五个月前才发表了 AutoML，鉴于其能够在这么短的期间内打造出一套比钻研人员自身更棒的机器学习 AI 系统，未来一年的成绩显然更值得等候。
网友A：底层码农将被 AI 取代，这是无法防止的。
网友B：机器人写的诗词更好!
网友C：今后以为机器人换油，充电，贴膜为生吧!
网友D：细思恐极!到时，人类何尝不是蝼蚁……
网友E：食物链顶端的人类在人造麻麻的暗示下发明自己的天敌!
网友F：狐狸把地鼠吃光后被饿死。程序员编的程序让程序员被替代失业。人工智能组织的醒悟让人类没有用而被灭绝。人造规律，既然灭绝是归宿，顺其人造吧，不要干预人造规律。
网友G：程序员牛逼哄哄的说我编写的程序会让老师失业，让播音员失业，让……失业!
网友H：我编写的程序让自己失业了!
网友I：改行去修机器人吧，也算程序员激励师
网友J：你妹啊，还要和机器人抢饭碗，能砸程序员饭碗的人，也就程序员了，何必相互损伤呢???
网友K：机器人能懂人类形容得产品需求???其实有时刻人类程序员也读疑问的